অ্যানথ্রোপিক তার ক্লড এআই মডেলগুলোতে অননুমোদিত প্রবেশাধিকার আটকাতে নতুন প্রযুক্তিগত সুরক্ষাব্যবস্থা গ্রহণ করেছে, এই পদক্ষেপ তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশন এবং প্রতিদ্বন্দ্বী এআই ল্যাবগুলোকে প্রভাবিত করেছে। কোম্পানিটি নিশ্চিত করেছে যে তারা সেই অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে ব্লক করছে যেগুলো তাদের অফিসিয়াল কোডিং ক্লায়েন্ট, ক্লড কোডকে নকল করে আরও অনুকূল মূল্য এবং ব্যবহারের সীমার অধীনে অন্তর্নিহিত এআই মডেলগুলোতে অ্যাক্সেস পাওয়ার চেষ্টা করছিল। এই পদক্ষেপ ওপেনকোডের মতো ওপেন-সোর্স কোডিং এজেন্ট ব্যবহারকারীদের কর্মপ্রবাহে ব্যাঘাত ঘটিয়েছে।

ক্লড কোডে কর্মরত অ্যানথ্রোপিকের টেকনিক্যাল স্টাফের সদস্য থারিক শিহিপার X (পূর্বে টুইটার)-এ ব্যাখ্যা করেছেন যে কোম্পানিটি "ক্লড কোড হার্নেস স্পুফিংয়ের বিরুদ্ধে আমাদের সুরক্ষাব্যবস্থা আরও কঠোর করেছে।" তিনি স্বীকার করেছেন যে এই রোলআউটের ফলে কিছু ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিষিদ্ধ হয়েছে কারণ তারা অপব্যবহারের ফিল্টার ট্রিগার করেছিল, কোম্পানি এই ত্রুটিটি সংশোধন করার জন্য কাজ করছে। তবে, তৃতীয় পক্ষের ইন্টিগ্রেশনগুলো ব্লক করা ইচ্ছাকৃত।

আলাদা একটি পদক্ষেপে, অ্যানথ্রোপিক প্রতিদ্বন্দ্বী ল্যাব, যেমন xAI-এর দ্বারা তার এআই মডেলগুলোর ব্যবহার সীমিত করেছে, বিশেষভাবে ক্লড ব্যবহার করে সমন্বিত ডেভেলপার এনভায়রনমেন্ট যেমন কার্সরের মাধ্যমে প্রতিযোগিতামূলক সিস্টেমগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়া থেকে বিরত রেখেছে। এই বিধিনিষেধ এআই ডেভেলপারদের মধ্যে ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতা এবং উন্নত এআই মডেল প্রশিক্ষণে মালিকানাধীন ডেটার কৌশলগত গুরুত্ব তুলে ধরে।

মূল সমস্যাটি ক্লড-এর অ্যাক্সেসকে কেন্দ্র করে, অ্যানথ্রোপিকের এআই মডেলগুলোর স্যুট যা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং কোড তৈরির ক্ষমতার জন্য পরিচিত। এই মডেলগুলোর প্রশিক্ষণ এবং পরিচালনার জন্য উল্লেখযোগ্য পরিমাণ কম্পিউটেশনাল রিসোর্স এবং ডেটার প্রয়োজন, যার কারণে অ্যানথ্রোপিকের মতো কোম্পানিগুলো মূল্য এবং ব্যবহারের নীতি প্রয়োগ করে। তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশন এবং প্রতিদ্বন্দ্বী ল্যাবগুলো বৈধ ক্লড কোড ব্যবহার হিসাবে তাদের অ্যাক্সেসকে ছদ্মবেশে ফেলে এই নীতিগুলো এড়িয়ে যাওয়ার চেষ্টা করছিল বলে জানা গেছে।

এই পরিস্থিতি এআই উন্নয়ন এবং সহজলভ্যতার ভবিষ্যৎ সম্পর্কে বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উত্থাপন করে। একদিকে, অ্যানথ্রোপিকের মতো কোম্পানিগুলোকে তাদের বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি রক্ষা করতে এবং তাদের রিসোর্সগুলোর ন্যায্য ব্যবহার নিশ্চিত করতে হবে। অন্যদিকে, ওপেন-সোর্স ডেভেলপার এবং ছোট এআই ল্যাবগুলো উদ্ভাবন করতে এবং বৃহত্তর এআই ইকোসিস্টেমে অবদান রাখতে এই মডেলগুলোর অ্যাক্সেসের উপর নির্ভর করে। এই বিধিনিষেধ উদ্ভাবনকে দমিয়ে দিতে পারে এবং কয়েকটি বড় খেলোয়াড়ের দ্বারা প্রভাবিত আরও কেন্দ্রীভূত এআই ল্যান্ডস্কেপ তৈরি করতে পারে।

এই পদক্ষেপগুলোর দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব এখনও উন্মোচিত হচ্ছে। ওপেন-সোর্স সম্প্রদায় এবং প্রতিদ্বন্দ্বী ল্যাবগুলো কীভাবে এই নতুন বিধিনিষেধের সাথে খাপ খায় তা দেখার বিষয়। কেউ কেউ বিকল্প এআই মডেল খুঁজতে পারে বা তাদের নিজস্ব সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য নতুন কৌশল তৈরি করতে পারে। অন্যরা আইনি চ্যালেঞ্জ অন্বেষণ করতে পারে বা এআই প্রযুক্তিতে আরও উন্মুক্ত অ্যাক্সেস প্রচারের জন্য নিয়ন্ত্রক পরিবর্তনের জন্য লবি করতে পারে। যেহেতু এআই ক্রমবর্ধমানভাবে সমাজের বিভিন্ন দিকের সাথে একত্রিত হচ্ছে, তাই অ্যাক্সেস, নিয়ন্ত্রণ এবং দায়িত্বশীল উন্নয়ন নিয়ে বিতর্ক সম্ভবত আরও তীব্র হবে।