অর্কেস্ট্রাল এআই, একটি নতুন পাইথন ফ্রেমওয়ার্ক, এই সপ্তাহে গিটহাবে প্রকাশিত হয়েছে, যা ল্যাংচেইনের মতো জটিল এআই অর্কেস্ট্রেশন টুলের বিকল্প সরবরাহ করে। গবেষক আলেকজান্ডার এবং জ্যাকব রোমান কর্তৃক ডেভেলপকৃত এই ফ্রেমওয়ার্কটির লক্ষ্য হলো লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম) নিয়ে কাজ করার ক্ষেত্রে একটি সরল, আরও পুনরুৎপাদনযোগ্য পদ্ধতি প্রদান করা, বিশেষ করে বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্য।

ফ্রেমওয়ার্কটি বর্তমান এআই টুলগুলোর জটিলতা এবং পুনরুৎপাদনযোগ্যতার অভাব নিয়ে উদ্বেগ নিরসন করে। ভেঞ্চারবিটের মতে, ডেভেলপাররা প্রায়শই ল্যাংচেইনের মতো বিশাল ইকোসিস্টেম ব্যবহার করা অথবা অ্যানথ্রোপিক বা ওপেনএআই-এর মতো সরবরাহকারীদের কাছ থেকে সিঙ্গেল-ভেন্ডর SDK-তে আবদ্ধ থাকার মধ্যে একটি বেছে নিতে বাধ্য হন। অর্কেস্ট্রাল এআই সিঙ্ক্রোনাস এক্সিকিউশন এবং টাইপ সেফটিকে অগ্রাধিকার দিয়ে তৃতীয় একটি পথ তৈরি করার চেষ্টা করে।

অর্কেস্ট্রাল এআই-এর নির্মাতারা এটিকে সরবরাহকারী-নিরপেক্ষ করে ডিজাইন করেছেন, যা ব্যবহারকারীদের কোনো নির্দিষ্ট ভেন্ডরের সাথে আবদ্ধ হওয়া থেকে বাঁচায়। এটি বিজ্ঞানীদের জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, যাদের ডিটারমিনিস্টিক ফলাফল এবং পুনরুৎপাদনযোগ্য গবেষণা প্রয়োজন, যেখানে বিদ্যমান সরঞ্জামগুলোর জটিলতা একটি "ডিলব্রেকার" হতে পারে, ভেঞ্চারবিট জানিয়েছে।

পুনরুৎপাদনযোগ্যতা এবং ব্যয়-সচেতন বিজ্ঞানের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে অর্কেস্ট্রাল এআই-এর লক্ষ্য এআইকে আরও সহজলভ্য এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলা। ফ্রেমওয়ার্কটি ল্যাংচেইনের মতো সরঞ্জামগুলোর জটিলতার বিপরীতে এলএলএম অর্কেস্ট্রেশনের জন্য আরও সুবিন্যস্ত পদ্ধতি সরবরাহ করে। গিটহাবে অর্কেস্ট্রাল এআই-এর প্রকাশ এআই উন্নয়নের দ্রুত বিকাশমান ক্ষেত্রে জটিলতা এবং নিয়ন্ত্রণের চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবেলার দিকে একটি পদক্ষেপ।