ফেডারেল ট্রেড কমিশন (FTC) বুধবার জেনারেল মোটরস (GM) এবং এর অনস্টার টেলিমেটিক্স পরিষেবাকে গ্রাহক রিপোর্টিং এজেন্সিগুলির সাথে নির্দিষ্ট গ্রাহক ডেটা শেয়ার করা থেকে নিষিদ্ধ করেছে। GM-এর সাথে প্রস্তাবিত নিষ্পত্তির এক বছর পর এই আদেশটি চূড়ান্ত করা হয়েছে। এই আদেশ অনুযায়ী ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতি সম্পর্কে অটোমেকারের কাছ থেকে আরও বেশি স্বচ্ছতা এবং এই ধরনের কার্যকলাপের জন্য সুস্পষ্ট গ্রাহকের সম্মতি প্রয়োজনীয়।
চূড়ান্ত আদেশটি প্রায় দুই বছর আগের নিউ ইয়র্ক টাইমসের একটি প্রতিবেদনের অনুসরণ করে, যেখানে GM এবং অনস্টার কীভাবে লেক্সিসনেক্সিস এবং ভেরিস্ক সহ তৃতীয় পক্ষের ডেটা ব্রোকারদের কাছে সুনির্দিষ্ট ভূ-অবস্থান ডেটা এবং ড্রাইভিং আচরণ সংগ্রহ, ব্যবহার এবং বিক্রি করত তার বিশদ বিবরণ ছিল। এই ডেটা GM-এর স্মার্ট ড্রাইভার প্রোগ্রাম থেকে এসেছে, যা এর সংযুক্ত কার অ্যাপগুলির মধ্যে একটি বিনামূল্যের বৈশিষ্ট্য ছিল। এটি ড্রাইভিং আচরণ এবং সিটবেল্ট ব্যবহারের নিরীক্ষণ ও মূল্যায়ন করত। নিউ ইয়র্ক টাইমস জানিয়েছে, ডেটা ব্রোকাররা তখন এই তথ্য বীমা প্রদানকারীদের কাছে বিক্রি করত, যা সম্ভবত গ্রাহকদের বীমা হারে প্রভাব ফেলতে পারত।
মূল সমস্যাটি ড্রাইভিং ডেটা বিশ্লেষণ করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) অ্যালগরিদম ব্যবহারের চারপাশে ঘোরে। ড্রাইভারের আচরণের বিশাল ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত এই অ্যালগরিদমগুলি ঝুঁকির প্রোফাইলগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে, যা পরে বীমা সংস্থাগুলি প্রিমিয়াম সামঞ্জস্য করতে ব্যবহার করে। FTC-এর এই পদক্ষেপ AI-চালিত ডেটা বিশ্লেষণের নৈতিক প্রভাব সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগকে তুলে ধরে, যা গ্রাহকদের সুস্পষ্ট জ্ঞান বা সম্মতি ছাড়াই তাদের উপর অসমভাবে প্রভাব ফেলতে পারে।
GM এপ্রিল ২০২৪-এ গ্রাহকের প্রতিক্রিয়ার কথা উল্লেখ করে তার সমস্ত ব্র্যান্ড জুড়ে স্মার্ট ড্রাইভার প্রোগ্রামটি বন্ধ করে দিয়েছে। সেই সময়ে, GM জানিয়েছিল যে তারা সমস্ত গ্রাহকের নাম তালিকা থেকে সরিয়ে দিয়েছে এবং লেক্সিসনেক্সিস এবং ভেরিস্কের সাথে তাদের তৃতীয় পক্ষের টেলিমেটিক্স সম্পর্ক ছিন্ন করেছে।
FTC-এর আদেশ স্বয়ংচালিত শিল্পে ডেটা গোপনীয়তা অনুশীলনের ক্রমবর্ধমান নিরীক্ষণের উপর জোর দেয়, বিশেষ করে যখন যানবাহনগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে সংযুক্ত হচ্ছে এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করছে। নিষ্পত্তির জন্য GM-কে ব্যাপক ডেটা সুরক্ষা ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করতে এবং ডেটা সংগ্রহ ও শেয়ার করার অনুশীলন সম্পর্কে গ্রাহকদের কাছে স্পষ্ট এবং সহজে বোধগম্য তথ্য সরবরাহ করতে হবে। এর মধ্যে ভূ-অবস্থান ডেটা এবং ড্রাইভিং আচরণের মতো সংবেদনশীল তথ্য সংগ্রহ ও শেয়ার করার আগে সুস্পষ্ট সম্মতি নেওয়া অন্তর্ভুক্ত।
এই ঘটনাটি বিশ্বব্যাপী নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলির AI-এর দায়িত্বশীল বিকাশ এবং স্থাপনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করার একটি বৃহত্তর প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে। উদাহরণস্বরূপ, ইউরোপীয় ইউনিয়নের AI আইন, সমাজে তাদের সম্ভাব্য ঝুঁকির উপর ভিত্তি করে AI সিস্টেমগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করার লক্ষ্য রাখে, যেখানে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং আর্থিক পরিষেবাগুলিতে ব্যবহৃতগুলির মতো উচ্চ-ঝুঁকির অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য কঠোর নিয়ম রয়েছে।
GM-এর সাথে নিষ্পত্তি অন্যান্য অটোমেকার এবং প্রযুক্তি সংস্থাগুলির জন্য একটি সতর্কবার্তা, যারা গ্রাহকের ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যবহার করে। এটি AI-চালিত ডেটা সংগ্রহের যুগে স্বচ্ছতা, গ্রাহকের সম্মতি এবং ডেটা সুরক্ষার গুরুত্বের উপর জোর দেয়। FTC-এর পদক্ষেপ তাদের ডেটা ব্যবহার সম্পর্কিত অন্যায্য বা প্রতারণামূলক অনুশীলন থেকে গ্রাহকদের সুরক্ষার প্রতিশ্রুতি দেয়, বিশেষ করে যখন AI অ্যালগরিদমগুলি সেই ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যবহার করার ক্ষেত্রে জড়িত থাকে। এই আদেশের দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব সম্ভবত সংযুক্ত কার ইকোসিস্টেমে ডেটা গোপনীয়তা এবং গ্রাহক নিয়ন্ত্রণের উপর আরও বেশি জোর দেবে।
AI-Assisted Journalism
This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.
Deep insights powered by AI
Continue exploring
China's new loan growth has hit a seven-year low, signaling weakening demand and potential economic slowdown despite exceeding December forecasts. This contraction highlights the challenge of stimulating growth in the world's second-largest economy, impacting global markets and potentially requiring innovative AI-driven financial solutions for recovery.
Multiple news sources highlight the rapidly increasing demand for energy and electricity, sparking debate about which sectors, such as raw commodity companies, equipment manufacturers, pipeline operators, or utilities, are best positioned to capitalize on this trend. A podcast episode featuring Tyler Rosenlicht, a portfolio manager at Cohen & Steers, explores infrastructure investing strategies in light of this energy demand boom.
A key Senate vote on cryptocurrency regulation is uncertain after Coinbase CEO Brian Armstrong withdrew his support for the bill, citing concerns over provisions regarding stablecoin rewards and market structure. The legislation, a priority for the crypto industry, aims to clarify regulatory oversight and address classification challenges, but faces opposition from both crypto advocates and the banking sector. Disagreements over stablecoin yield offerings, similar to savings accounts, have emerged as a major sticking point.
AI pioneer Yoshua Bengio, once deeply concerned about AI's existential risks, now believes his research offers a technical path to mitigate these dangers, specifically around self-preservation and deception. His non-profit, LawZero, is dedicated to developing these AI safety techniques, guided by a newly appointed board of prominent figures and supported by significant funding.
কোম্পানিগুলোর উচিত এআইকে ব্যবসায়িক মডেলের নতুন উদ্ভাবনের একটি রূপান্তরকারী হাতিয়ার হিসেবে দেখা, শুধুমাত্র খরচ কমানোর উপায় হিসেবে নয়। ডেটা অবকাঠামো এবং উচ্চ-মূল্যের প্রকল্পগুলোর উপর মনোযোগ দেওয়া উচিত। এআই সফলভাবে প্রয়োগ করা, ইন্টারনেটের প্রভাবের মতোই, প্রবৃদ্ধি এবং বিক্রয় সুযোগ উন্মোচনের জন্য একটি কৌশলগত পদ্ধতির প্রয়োজন, যা বিভিন্ন শিল্পে এর সম্ভাবনা প্রদর্শন করে।
সোশ্যাল মিডিয়া কন্টেন্ট তৈরির প্ল্যাটফর্ম Slate, তাদের মার্কেটিং প্রধান ক্রিস্টিনা লে লিঙ্কডইনে পরিচ্ছন্নতা পরিষেবা ভাতা একটি বাস্তবসম্মত কল্যাণমূলক সুবিধা হিসেবে প্রস্তাব করার পরপরই দ্রুত কর্মীদের জন্য এটি চালু করে। লে-এর প্রস্তাবের একদিনের মধ্যেই এই পদক্ষেপটি বাস্তবায়ন করা হয়, যা Slate-এর কর্মীদের কল্যাণের প্রতি অঙ্গীকার এবং কোম্পানির সংস্কৃতির প্রতি একটি প্রতিক্রিয়াশীল দৃষ্টিভঙ্গি প্রদর্শন করে, যা সম্ভবত কর্মীদের সন্তুষ্টি এবং উৎপাদনশীলতা বাড়িয়ে তুলতে পারে। এই নতুন সুবিধার আর্থিক প্রভাব প্রকাশ করা হয়নি।
সোডিয়াম-আয়ন ব্যাটারি লিথিয়াম-আয়নের একটি প্রতিশ্রুতিশীল বিকল্প হিসেবে আত্মপ্রকাশ করছে, যা সহজে পাওয়া যায় এমন সোডিয়াম ব্যবহার করে শক্তি সঞ্চয় করে এবং সম্ভবত ব্যাটারির খরচ স্থিতিশীল করতে পারে। CES ২০২৪-এ চীনের শক্তিশালী উপস্থিতি দেশটির প্রযুক্তি শিল্পে ক্রমবর্ধমান আশাবাদ এবং উদ্ভাবনকে তুলে ধরে, যা বিশ্ব মঞ্চে নতুন গ্যাজেট এবং উন্নয়ন প্রদর্শন করে।
ডেটা সেন্টারগুলো হলো এআই উত্থানের সেই না-বলা নায়ক, যেগুলো অত্যাধুনিক প্রযুক্তিতে ঠাসা এবং লাগামহীনভাবে সম্পদ ব্যবহার করে চলেছে, আর সেই কারণেই এগুলো এখন চক্ষুশূল হয়ে উঠছে। এই বিশাল স্থাপনাগুলো অর্থনীতিকে চাঙা রাখছে এবং এমনকি রাষ্ট্রপতি কর্তৃক প্রশংসিতও হচ্ছে, কিন্তু এদের পরিবেশগত প্রভাব ব্যাপক প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করছে, যা তাদেরকে একটি আলোচিত বিষয়ে পরিণত করেছে।
জলবায়ু পরিবর্তন এবং জ্বালানি স্বনির্ভরতার একটি সম্ভাব্য সমাধান হিসেবে পরবর্তী প্রজন্মের পারমাণবিক চুল্লিগুলো জনপ্রিয়তা লাভ করছে, যা ঐতিহ্যবাহী পারমাণবিক বিদ্যুতের চেয়ে দ্রুত এবং সাশ্রয়ী বিকল্প সরবরাহ করে। তবে, অতি বৃহৎ ডেটা সেন্টারগুলোর দ্রুত বিস্তার জল এবং বিদ্যুতের মতো সম্পদের উল্লেখযোগ্য ব্যবহারের কারণে ক্রমবর্ধমান জন-প্রতিক্রিয়ার সম্মুখীন হচ্ছে, যা একাধিক রাজ্যে উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে।
গুগল রিসার্চ একটি আশ্চর্যজনকভাবে সরল কৌশল উন্মোচন করেছে—ইনপুট প্রম্পট পুনরাবৃত্তি করা—যা জেমিনি এবং জিপিটি-৪ও-এর মতো এলএলএম-এ নন-রিজনিং টাস্কের জন্য ৭৬% পর্যন্ত নির্ভুলতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে। এই পদ্ধতিটি ট্রান্সফরমার মডেলের আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, জেনারেশন স্পিড ত্যাগ না করে একটি "কজাল ব্লাইন্ড স্পট" সমাধান করে, যা এআই-তে জটিল প্রম্পটিং কৌশলগুলির পুনঃমূল্যায়ন করার ইঙ্গিত দেয়।
ইগনাইট, একটি ক্লাউড কন্টেন্ট গভর্নেন্স কোম্পানি, কৌশলগতভাবে জুনিয়র ইঞ্জিনিয়ারদের নিয়োগ করছে এবং তাদের ক্লড কোড এবং জেমিনি সিএলআই-এর মতো এআই কোডিং সরঞ্জাম সরবরাহ করছে। এই পদ্ধতি অনবোর্ডিংকে ত্বরান্বিত করে, কোড বোঝার ক্ষমতা বাড়ায় এবং কর্মজীবনের বিকাশে সহায়তা করে, যা প্রদর্শন করে যে কীভাবে এআই মানুষের বিকাশকারীদের প্রতিস্থাপন না করে তাদের পরিপূরক হতে পারে, শেষ পর্যন্ত প্রকৌশল সক্ষমতা বৃদ্ধি করে।
এআই এজেন্টগুলো এখন যোগাযোগ এবং সহযোগিতা করতে সক্ষম, তাই এন্টারপ্রাইজ সেটিংসে মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম ব্যবস্থাপনার জন্য অর্কেস্ট্রেশন প্ল্যাটফর্মগুলো অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই প্ল্যাটফর্মগুলো, কন্ডাক্টরদের মতো, এআই এজেন্ট, আরপিএ এবং ডেটাকে সমন্বিত করে ধারাবাহিক ফলাফল নিশ্চিত করে এবং ভুল বোঝাবুঝি ও নিরাপত্তা লঙ্ঘনের মতো ঝুঁকি কমায়, যা ডেটা অর্কেস্ট্রেশন থেকে অ্যাকশন-ভিত্তিক সমন্বয়ে একটি পরিবর্তন চিহ্নিত করে।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment