গুগল রিসার্চ এলএলএমের নির্ভুলতা বাড়াতে একটি আশ্চর্যজনকভাবে সহজ কৌশল প্রকাশ করেছে। ইনপুট প্রম্পট পুনরাবৃত্তি করলে কর্মক্ষমতা ৭৬% পর্যন্ত বাড়তে পারে। গত মাসে প্রকাশিত এই ফলাফল জটিল প্রম্পটিং পদ্ধতিগুলোকে চ্যালেঞ্জ করে।

গবেষকরা জেমিনি, জিপিটি-4o, ক্লড এবং ডিপসিকের উপর এই কৌশলটি পরীক্ষা করেছেন। তাঁরা আবিষ্কার করেছেন যে প্রম্পট পুনরাবৃত্তি অ-যুক্তিযুক্ত কাজের জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে ফলাফল উন্নত করে। "প্রম্পট রিপিটেশন ইম্প্রুভস নন-রিজনিং এলএলএমস" শীর্ষক গবেষণাপত্রটি ছুটির ঠিক আগে প্রকাশিত হয়েছিল।

এই আবিষ্কার এআই উন্নয়নকে সহজ করতে এবং কম্পিউটেশনাল খরচ কমাতে পারে। বিশেষজ্ঞরা এখন বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এর প্রভাব মূল্যায়ন করছেন। এআই সম্প্রদায় সক্রিয়ভাবে গবেষণাপত্রের ফলাফল নিয়ে আলোচনা করছে।

বহু বছর ধরে, প্রকৌশলীরা জটিল প্রম্পটিং কৌশল তৈরি করেছেন। এর মধ্যে "চেইন অফ থট" এবং "ইমোশনাল ব্ল্যাকমেইল" অন্তর্ভুক্ত ছিল। নতুন গবেষণা থেকে জানা যায় যে কিছু ক্ষেত্রে আরও সরাসরি পদ্ধতি বেশি কার্যকর হতে পারে।

ভবিষ্যতের গবেষণা প্রম্পট পুনরাবৃত্তির সীমা অন্বেষণ করবে। বিজ্ঞানীরা এই সহজ পদ্ধতিটি কেন এত ভাল কাজ করে তা বুঝতে চান। বৃহত্তর অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এলএলএম অপ্টিমাইজ করার দিকে মনোযোগ দেওয়া হচ্ছে।