মেসোপটেমিয়া, যা আধুনিক ইরাক, এ আবিষ্কৃত মৃৎশিল্পের ভগ্নাংশগুলো প্রায় ৮,০০০ বছর আগের কাঠামোগত গাণিতিক চিন্তাভাবনার প্রমাণ প্রকাশ করে। নতুন বিশ্লেষণ অনুসারে, এটি লিখিত সংখ্যার প্রথম দ্ব্যর্থহীন নথির চেয়েও আগের ঘটনা, যা একই অঞ্চলে প্রায় ৩,৪০০ খ্রিস্টপূর্বাব্দে আত্মপ্রকাশ করেছিল।

ইয়োসেফ গার্ফিনকেলের নেতৃত্বে পরিচালিত গবেষণাটি ইঙ্গিত করে যে মেসোপটেমিয়ার বাসিন্দারা পূর্বে যা ধারণা করা হয়েছিল তার চেয়ে অনেক আগে থেকেই গণিত সম্পর্কিত অত্যাধুনিক জ্ঞানীয় প্রক্রিয়ার সাথে জড়িত ছিল। এই আবিষ্কারটি গাণিতিক বিকাশের প্রচলিত সময়রেখাকে চ্যালেঞ্জ করে এবং প্রাথমিক মানব সমাজের জ্ঞানীয় ক্ষমতা সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি দেয়।

গার্ফিনকেলের মৃৎশিল্পের নকশার বিশ্লেষণ গাণিতিক নীতির একটি ইচ্ছাকৃত এবং নিয়মতান্ত্রিক প্রয়োগ নির্দেশ করে। নকশাগুলো এলোমেলো নয়; বরং, তারা জ্যামিতিক সম্পর্ক এবং সম্ভবত পরিমাপের প্রাথমিক রূপগুলোর একটি ধারণা প্রদর্শন করে। গবেষণাটি ওয়ার্ল্ড প্রিহিস্টোরি-তে প্রকাশিত হয়েছে।

গার্ফিনকেল বলেন, "এই মৃৎশিল্পের ভগ্নাংশের ওপরের নকশাগুলো যে স্তরের গাণিতিক ধারণা দেয়, তা পূর্বে এই সময়ের জন্য দায়ী করা হয়নি।" "এর অর্থ হল প্রাথমিক মেসোপটেমীয় সমাজ সংখ্যা এবং স্থানিক সম্পর্ক সম্পর্কিত বিমূর্ত চিন্তাভাবনা তৈরি করছিল।"

এই আবিষ্কারের তাৎপর্য archeology-এর বাইরেও বিস্তৃত। এটি মানুষের জ্ঞান এবং গাণিতিক চিন্তাভাবনার বিকাশের ক্রম বোঝার জন্য মূল্যবান ডেটা সরবরাহ করে। এই ফলাফলগুলো প্রাথমিক সাংস্কৃতিক অনুশীলন, যেমন মৃৎশিল্প তৈরি, গাণিতিক ক্ষমতা বৃদ্ধিতে কী ভূমিকা পালন করেছে সে সম্পর্কেও প্রশ্ন তোলে।

প্রত্নতাত্ত্বিক ডেটা বিশ্লেষণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ব্যবহার ক্রমশ বাড়ছে। AI অ্যালগরিদমগুলো বৃহৎ ডেটাসেটে এমন প্যাটার্ন এবং অসঙ্গতিগুলো সনাক্ত করতে পারে যা মানুষের গবেষকদের চোখ এড়িয়ে যেতে পারত। এক্ষেত্রে, AI ব্যবহার করে মৃৎশিল্পের ভগ্নাংশগুলো আরও বিশ্লেষণ করা যেতে পারে, যা সম্ভবত অতিরিক্ত গাণিতিক সম্পর্ক বা প্যাটার্ন উন্মোচন করতে পারে। AI-এর এই প্রয়োগ প্রত্নতাত্ত্বিক গবেষণায় বিপ্লব ঘটাতে এবং মানব ইতিহাস সম্পর্কে নতুন অন্তর্দৃষ্টি প্রদানে এর সম্ভাবনাকে তুলে ধরে।

পরবর্তী পদক্ষেপগুলোতে মৃৎশিল্পের ভগ্নাংশগুলোর আরও বিশ্লেষণ এবং এই অঞ্চলের অন্যান্য প্রত্নতাত্ত্বিক আবিষ্কারের সাথে তুলনা করা জড়িত। গবেষকরা প্রাথমিক মেসোপটেমীয় সমাজের গাণিতিক জ্ঞান এবং অনুশীলন সম্পর্কে আরও ব্যাপক ধারণা পেতে আগ্রহী।