২০২৪ সালের নিউরআইপিএস (NeurIPS) সম্মেলনে প্রত্যাশার উত্তেজনা বিরাজ করছিল। গবেষক, ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্ট এবং উৎসুক ছাত্ররা প্রায়-মানুষের মতো এআই (AI) দেখানোর ডেমো নিয়ে চারপাশে ঘুরছিল। কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (Artificial General Intelligence বা AGI)-এর স্বপ্ন, মানুষের মতো জ্ঞান বুঝতে, শিখতে এবং প্রয়োগ করতে সক্ষম একটি যন্ত্র, লোভনীয়ভাবে খুব কাছেই মনে হচ্ছিল। দ্রুত ২০২৫ সালের শেষের দিকে যাওয়া যাক, দেখা যাবে এখানকার পরিবেশ সম্পূর্ণ ভিন্ন। শ্যাম্পেনের মতো রঙিন স্বপ্ন বাষ্পীভূত হয়ে গেছে, তার জায়গায় এসেছে একটি বাস্তব উপলব্ধি: এজিআই (AGI)-কে যেভাবে বিক্রি করা হয়েছিল, তা সম্ভবত মাইলফলকের চেয়ে মরীচিকা ছিল বেশি।

উইল ডগলাস হেভেনের (Will Douglas Heaven) নতুন একটি শুধুমাত্র-সাবস্ক্রাইবারদের জন্য ই-বুক, "কীভাবে এজিআই (AGI) একটি গুরুত্বপূর্ণ ষড়যন্ত্র তত্ত্বে পরিণত হলো" (How AGI Became a Consequential Conspiracy Theory), এই পরিবর্তনের গভীরে যায়, এবং অনুসন্ধান করে কিভাবে এজিআই (AGI)-এর সাধনা, যা একসময় একটি বৈধ বৈজ্ঞানিক লক্ষ্য ছিল, তা একটি আত্ম-সেবামূলক ভবিষ্যদ্বাণীতে রূপান্তরিত হয়েছে যা পুরো শিল্পকে গ্রাস করেছে। শুধুমাত্র সাবস্ক্রাইবারদের জন্য উপলব্ধ এই ই-বুকটি সিলিকন ভ্যালি (Silicon Valley) জুড়ে "এজিআই-পিলড" (AGI-pilled) নামক ঘটনাটিকে ব্যবচ্ছেদ করে, এবং এর উৎস, এর পরিণতি এবং স্থায়ী ক্ষতির সম্ভাবনা পরীক্ষা করে।

এই গল্পটি কেবল প্রযুক্তিগত বাড়াবাড়ির নয়; এটি মানুষের উচ্চাকাঙ্ক্ষা, সহজ সমাধানের লোভ এবং লাগামছাড়া প্রচারের বিপদ সম্পর্কে। এই আখ্যানটি গভীর শিক্ষার (deep learning) প্রথম দিকের দিনগুলোতে ফিরে যায়, যখন ইমেজ রিকগনিশন (image recognition) এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিংয়ের (natural language processing) ক্ষেত্রে চিত্তাকর্ষক অগ্রগতি এই বিশ্বাসকে আরও বাড়িয়ে তোলে যে এজিআই (AGI) কেবল সময়ের অপেক্ষা। বিনিয়োগ এবং মেধাবী কর্মীদের আকৃষ্ট করার জন্য আগ্রহী সংস্থাগুলো তাদের এআই (AI) সিস্টেমগুলোকে প্রায়-মানুষের মতো ক্ষমতা সম্পন্ন বলে বাজারজাত করতে শুরু করে, যা সংকীর্ণ এআই (narrow AI), যা নির্দিষ্ট কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এবং অধরা এজিআই (AGI)-এর মধ্যেকার সীমারেখাটিকে ঝাপসা করে দেয়।

এই "এজিআই ষড়যন্ত্র" (AGI conspiracy), যেমনটি ই-বুকে উল্লেখ করা হয়েছে, তা অগত্যা বিদ্বেষপূর্ণ কোনো কাজ ছিল না। বরং, এটি ছিল কয়েকটি কারণের সংমিশ্রণ: উদ্ভাবনের চাপ, পিছিয়ে থাকার ভয় এবং কিছু লোকের মধ্যে এই আন্তরিক বিশ্বাস যে এজিআই (AGI) অনিবার্য। ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্টরা (Venture capitalists) এআই (AI) স্টার্টআপগুলোতে বিলিয়ন বিলিয়ন ডলার ঢেলেছে, প্রায়শই অন্তর্নিহিত বিজ্ঞান সম্পর্কে সামান্য ধারণা নিয়ে। গবেষকরা, তহবিল এবং প্রতিপত্তির দ্বারা উৎসাহিত হয়ে, তাদের অগ্রগতি সম্পর্কে ক্রমশঃ অতিরঞ্জিত দাবি করতে শুরু করেন। মিডিয়া, একটি প্রযুক্তিগত স্বর্গরাজ্যের প্রতিশ্রুতিতে মুগ্ধ হয়ে, সেই প্রচারকে আরও বাড়িয়ে তোলে।

এর পরিণতি সুদূরপ্রসারী হয়েছে। ই-বুকটিতে যুক্তি দেওয়া হয়েছে যে এজিআই (AGI)-এর আখ্যান এআই (AI) ল্যান্ডস্কেপকে বিকৃত করেছে, আরও বাস্তবসম্মত এবং উপকারী অ্যাপ্লিকেশন থেকে সম্পদ সরিয়ে নিয়েছে। এটি জনসাধারণের মধ্যে অবাস্তব প্রত্যাশা তৈরি করেছে, যার ফলে এআই (AI) সিস্টেমগুলো যখন প্রত্যাশা পূরণে ব্যর্থ হয়েছে, তখন হতাশা এবং অবিশ্বাস জন্ম নিয়েছে।

ই-বুকে হেভেন (Heaven) বলেছেন, "আমরা এর আগেও এই প্যাটার্ন দেখেছি।" "ডট-কম বুদ্বুদ, ক্লিন এনার্জি বুদ্বুদ - এজিআই (AGI) বুদ্বুদ হলো প্রচার কীভাবে প্রযুক্তিগত বিকাশকে বিকৃত করতে পারে তার সর্বশেষ উদাহরণ।"

ই-বুকটি এজিআই (AGI) আখ্যানের নৈতিক প্রভাবগুলোকেও তুলে ধরে। এআই (AI)-কে মানুষের বুদ্ধিমত্তার সম্ভাব্য প্রতিস্থাপন হিসাবে চিত্রিত করার মাধ্যমে, এটি মানুষের দক্ষতাকে অবমূল্যায়ন এবং অস্তিত্বের হুমকির অনুভূতি তৈরি করার ঝুঁকি তৈরি করে। এর ফলে, চাকরিচ্যুতি এবং কাজের ভবিষ্যৎ নিয়ে উদ্বেগ বাড়তে পারে।

ই-বুকটি সহজ উত্তর দেয় না, তবে এটি এআই (AI)-এর বর্তমান অবস্থা বোঝার জন্য একটি মূল্যবান কাঠামো সরবরাহ করে। এটি পাঠকদের এআই (AI) সংস্থা এবং গবেষকদের করা দাবিগুলোর সমালোচনামূলক হতে, স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা দাবি করতে এবং এমন এআই (AI) সিস্টেম তৈরি করার দিকে মনোনিবেশ করতে উৎসাহিত করে যা একই সাথে উপকারী এবং নৈতিক।

ই-বুকের উপসংহারে বলা হয়েছে, মহান এজিআই (AGI) ষড়যন্ত্র হয়তো শেষ হয়ে আসছে, তবে এর উত্তরাধিকার আগামী বছরগুলোতে এআই (AI) ল্যান্ডস্কেপকে রূপ দেওয়া অব্যাহত রাখবে। এখনকার চ্যালেঞ্জ হলো অতীতের ভুল থেকে শিক্ষা নেওয়া এবং এমন একটি ভবিষ্যৎ তৈরি করা যেখানে এআই (AI) মানবতাকে সেবা করবে, তার বিপরীত নয়। "২০২৫ সালের এআই (AI) হাইপ সংশোধন" (AI hype correction of 2025), যেমনটি হেভেন (Heaven) একটি সম্পর্কিত প্রবন্ধে উল্লেখ করেছেন, বেদনাদায়ক হতে পারে, তবে এটি প্রত্যাশাগুলো পুনরায় সেট করার এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আরও বাস্তবসম্মত এবং দায়িত্বশীল দৃষ্টিভঙ্গি অনুসরণ করার একটি সুযোগ।