পুলিশের গাড়ির নীল ও লাল বাতিগুলির ঝলকানি এনি লুসিয়া লোপেজ বেলোজার স্মৃতিতে ঝাপসা হয়ে গিয়েছিল, টেক্সাসে তার পরিবারের কাছ থেকে প্রত্যাশিত উষ্ণ আলিঙ্গনের সাথে এর একটি তীক্ষ্ণ বৈপরীত্য ছিল। থ্যাঙ্কসগিভিং ডিনারের পরিবর্তে, তিনি নিজেকে হন্ডুরাসের একটি বিমানে আবিষ্কার করেছিলেন, যে দেশটি তার প্রায় মনেই নেই। ট্রাম্প প্রশাসন পরে স্বীকার করেছে যে তার নির্বাসন একটি "ভুল" ছিল, একটি একক শব্দ যা তার জীবনকে ওলটপালট করে দেওয়া আমলাতান্ত্রিক দুঃস্বপ্নকে খুব কমই অন্তর্ভুক্ত করে।

এই ঘটনাটি, আপাতদৃষ্টিতে বিচ্ছিন্ন হলেও, ক্রমবর্ধমান অত্যাধুনিক এআই-চালিত সীমান্ত নিয়ন্ত্রণের যুগে একটি ক্রমবর্ধমান উদ্বেগকে তুলে ধরে: অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতিত্বের সম্ভাবনা এবং মানবিক তদারকির ক্ষয়। অভিবাসন প্রয়োগ দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, ঝুঁকি মূল্যায়ন, মুখের স্বীকৃতি এবং ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ পুলিশিংয়ের জন্য এআই-চালিত সরঞ্জামগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করছে। যেখানে সমর্থকরা দক্ষতা এবং নির্ভুলতার কথা বলছেন, সমালোচকরা মানবিক জীবনকে গভীরভাবে প্রভাবিত করে এমন সিদ্ধান্তগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার বিপদ সম্পর্কে সতর্ক করছেন।

বাবসন কলেজের ১৯ বছর বয়সী ছাত্রী এনি লুসিয়া লোপেজ বেলোজা বাড়িতে একটি আকস্মিক সফরের পরিকল্পনা করেছিলেন। কিন্তু ২০শে নভেম্বর বোস্টনের বিমানবন্দরে পৌঁছানোর পরে, তাকে আটক করা হয়েছিল। পরের দিন একটি জরুরি আদালতের আদেশ জারি করা সত্ত্বেও, যেখানে তাকে আইনি প্রক্রিয়ার জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে থাকার দাবি জানানো হয়েছিল, লোপেজ বেলোজাকে হন্ডুরাসে ফেরত পাঠানো হয়েছিল। সরকারের পরবর্তী ক্ষমা একটি পদ্ধতিগত ত্রুটি স্বীকার করেছে, কিন্তু ঘটনাটি এই ধরনের ভুল প্রতিরোধের জন্য বিদ্যমান সুরক্ষা সম্পর্কে গুরুতর প্রশ্ন তুলেছে।

অভিবাসন নিয়ন্ত্রণে এআই-এর উত্থান মূলত বিশাল ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের উপর নির্ভরশীল। এই অ্যালগরিদমগুলি সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি সনাক্ত করতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেমন ভিসার মেয়াদোত্তীর্ণ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে বা সুরক্ষা হুমকি তৈরি করতে পারে এমন ব্যক্তিদের চিহ্নিত করা। যাইহোক, এই অ্যালগরিদমগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত ডেটা প্রায়শই বিদ্যমান সামাজিক পক্ষপাতিত্বকে প্রতিফলিত করে, যা বৈষম্যমূলক ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি ঐতিহাসিক ডেটাতে দেখা যায় যে একটি নির্দিষ্ট দেশের disproportionate সংখ্যক ব্যক্তি তাদের ভিসার মেয়াদোত্তীর্ণ করে, তাহলে অ্যালগরিদমটি অন্যায়ভাবে সেই দেশের ব্যক্তিদের তাদের ব্যক্তিগত পরিস্থিতি নির্বিশেষে উচ্চ-ঝুঁকি হিসাবে চিহ্নিত করতে পারে।

এমআইটি-র ডেটা এথিক্সের অধ্যাপক ডঃ এভলিন Hayes ব্যাখ্যা করেন, "অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতিত্ব অভিবাসন প্রয়োগের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগ। "যদি এই এআই সিস্টেমগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত ডেটা বিদ্যমান কুসংস্কারগুলিকে প্রতিফলিত করে, তবে অ্যালগরিদমগুলি কেবল সেই কুসংস্কারগুলিকে বাড়িয়ে তুলবে, যা অন্যায্য এবং বৈষম্যমূলক ফলাফলের দিকে পরিচালিত করবে।"

মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তি, এআই-চালিত সীমান্ত নিয়ন্ত্রণের আরেকটি মূল উপাদান, এটিও চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে মুখের স্বীকৃতি অ্যালগরিদমগুলি গাঢ় ত্বকের ব্যক্তিদের সনাক্ত করতে কম নির্ভুল, যা ভুল সনাক্তকরণ এবং অন্যায় আটকের দিকে পরিচালিত করতে পারে। ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ পুলিশিং অ্যালগরিদমের ব্যবহার, যা অপরাধ সংঘটিত হওয়ার সম্ভাবনা কোথায় তা পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করে, এটি নির্দিষ্ট সম্প্রদায়ের বৈষম্যমূলক লক্ষ্যবস্তুতেও নেতৃত্ব দিতে পারে।

এই প্রযুক্তিগুলির মোতায়েন জবাবদিহিতা এবং স্বচ্ছতা সম্পর্কে মৌলিক প্রশ্ন উত্থাপন করে। যখন কোনও এআই সিস্টেম ভুল করে, তখন এর জন্য কে দায়ী? অ্যালগরিদম দ্বারা নেওয়া সিদ্ধান্তগুলিকে ব্যক্তি কীভাবে চ্যালেঞ্জ করতে পারে যা তারা বোঝে না? এই সিস্টেমগুলির চারপাশে স্বচ্ছতার অভাব পক্ষপাতিত্ব সনাক্তকরণ এবং সংশোধন করা কঠিন করে তোলে, যা অন্যায্য ফলাফলের ঝুঁকি আরও বাড়িয়ে তোলে।

লোপেজ বেলোজার ঘটনাটি এআই-চালিত অভিবাসন প্রয়োগের উপর আরও বেশি নজরদারি এবং তদারকির প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়। প্রযুক্তি নিঃসন্দেহে দক্ষতা উন্নত করতে পারে, তবে এটি যথাযথ প্রক্রিয়া এবং মৌলিক মানবাধিকারের ব্যয়ে আসা উচিত নয়। যেহেতু এআই ক্রমবর্ধমানভাবে সীমান্ত নিয়ন্ত্রণে একত্রিত হচ্ছে, তাই এটি নিশ্চিত করা জরুরি যে এই সিস্টেমগুলি ন্যায্য, স্বচ্ছ এবং জবাবদিহিমূলক। অভিবাসন প্রয়োগের ভবিষ্যৎ প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন এবং ব্যক্তিগত স্বাধীনতার সুরক্ষার মধ্যে ভারসাম্য রক্ষার উপর নির্ভর করে। লোপেজ বেলোজার ক্ষেত্রে "ভুল" অনিয়ন্ত্রিত অ্যালগরিদমিক ক্ষমতার মানবিক মূল্যের একটি কঠোর অনুস্মারক হিসাবে কাজ করে।