গুগল গবেষকরা সম্ভবত একটি বড় এআই চ্যালেঞ্জ সমাধান করেছেন। তাদের নতুন কৌশল, "অভ্যন্তরীণ আরএল," দীর্ঘ-অনুভূমিক এআই এজেন্টদের উন্মোচন করতে পারে। ২০২৬ সালের ১৬ জানুয়ারী ঘোষিত এই যুগান্তকারী আবিষ্কার, এআই মডেলগুলি জটিল যুক্তি কীভাবে শেখে তার সীমাবদ্ধতাগুলি সমাধান করে।

অভ্যন্তরীণ আরএল একটি মডেলের অভ্যন্তরীণ কাজকর্ম পরিচালনা করে। এটি এআইকে ধাপে ধাপে সমাধানের দিকে পরিচালিত করে। এটি পরবর্তী টোকেন পূর্বাভাসের ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিকে বাইপাস করে। সেই পদ্ধতিটি প্রায়শই এআই "হ্যালুসিনেশন" এবং ব্যর্থতার দিকে পরিচালিত করে।

এর তাৎক্ষণিক প্রভাব বিশাল হতে পারে। বিশেষজ্ঞদের বিশ্বাস, এটি স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের একটি পথ খুলে দিতে পারে। এই এজেন্টরা জটিল কাজ এবং বাস্তব-বিশ্বের রোবোটিক্স পরিচালনা করতে পারবে। এতে মানুষের কম নির্দেশনার প্রয়োজন হবে।

বর্তমান এলএলএমগুলি অটোরেগ্রেসিভ। তারা টোকেন বাই টোকেন সিকোয়েন্স তৈরি করে। এটি নতুন কৌশল অন্বেষণ করা কঠিন করে তোলে। অভ্যন্তরীণ আরএল একটি সম্ভাব্য সমাধান দেয়।

পরবর্তী পদক্ষেপগুলিতে কৌশলটির পরিধি বৃদ্ধি এবং পরীক্ষা করা জড়িত। বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলির উপর মনোযোগ দেওয়া হচ্ছে। এআই সম্প্রদায়টি ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করছে। এটি এআই বিকাশে বিপ্লব ঘটাতে পারে।