অ্যানালস অফ অনকোলজি জার্নালে প্রকাশিত গবেষণা অনুসারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ১৮৫টি দেশের ক্যান্সার থেকে বেঁচে থাকার হারের উপর প্রভাব বিস্তারকারী বিষয়গুলো চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়েছে। এই গবেষণা, যা এআই-এর একটি অংশ মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, ক্যান্সার ডেটা এবং স্বাস্থ্য ব্যবস্থার তথ্য বিশ্লেষণ করে দেখেছে যে কোন উপাদানগুলো দেশ-ভিত্তিক উন্নতির সাথে সবচেয়ে বেশি সম্পর্কযুক্ত।

এআই মডেল বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় চিহ্নিত করেছে, যার মধ্যে রেডিওথেরাপির সুবিধা, সার্বজনীন স্বাস্থ্য সুরক্ষার উপস্থিতি এবং সামগ্রিক অর্থনৈতিক শক্তি উল্লেখযোগ্যভাবে ভালো ক্যান্সার থেকে বেঁচে থাকার ফলাফলের সাথে যুক্ত। গবেষকরা মনে করেন, ক্যান্সার থেকে বেঁচে থাকার ক্ষেত্রে বৈষম্যগুলো বুঝতে এই প্রথম এত বৃহৎ পরিসরে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা হয়েছে।

এই প্রেক্ষাপটে, মেশিন লার্নিং-এর মানে হলো প্রতিটি নির্দিষ্ট প্যাটার্নের জন্য প্রোগ্রামিং না করে বৃহৎ ডেটা সেটের মধ্যেকার প্যাটার্ন এবং সম্পর্কগুলো চিহ্নিত করার জন্য অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দেওয়া। এআই বিপুল পরিমাণ ডেটা ঘেঁটে দেখে এবং কোন ভেরিয়েবলগুলো একটি বিশেষ ফলাফলের সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য পূর্বাভাস দিতে পারে তা চিনতে শেখে, এক্ষেত্রে ক্যান্সার থেকে বেঁচে থাকা। এই পদ্ধতি সনাতন পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির চেয়ে আরও সূক্ষ্মভাবে বুঝতে সাহায্য করে, যা প্রায়শই পূর্বনির্ধারিত অনু hypothesis-এর উপর নির্ভর করে।

ইউরোপীয় সোসাইটি ফর মেডিকেল অনকোলজি-র একজন প্রতিনিধি, যারা এই গবেষণার উৎস, বলেছেন, "এই এআই মডেলটি বিশ্বজুড়ে ক্যান্সারে বেঁচে থাকার হারের ভিন্নতার কারণগুলো বোঝার জন্য একটি শক্তিশালী নতুন লেন্স সরবরাহ করে।" "এটি কোন স্বাস্থ্য ব্যবস্থার পরিবর্তনগুলো জীবন বাঁচাতে সবচেয়ে বড় পার্থক্য তৈরি করতে পারে, তা দেশ অনুযায়ী তুলে ধরে।"

এই গবেষণার তাৎপর্য সুদূরপ্রসারী। নির্দিষ্ট, কার্যকরী বিষয়গুলো চিহ্নিত করার মাধ্যমে, নীতিনির্ধারক এবং স্বাস্থ্যসেবা প্রশাসকরা তাদের নিজ নিজ দেশের মধ্যে ক্যান্সার চিকিৎসার উন্নতির জন্য অগ্রাধিকার দিতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি এআই মডেল নির্দেশ করে যে কোনো একটি বিশেষ দেশে বেঁচে থাকার ক্ষেত্রে রেডিওথেরাপির অভাব একটি প্রধান বাধা, তাহলে রেডিওথেরাপি অবকাঠামো সম্প্রসারণ এবং কর্মী প্রশিক্ষণের উপর মনোযোগ দেওয়া যেতে পারে।

এই গবেষণা সার্বজনীন স্বাস্থ্য সুরক্ষার গুরুত্বের উপরও জোর দেয়। যে দেশগুলোতে শক্তিশালী সার্বজনীন স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থা রয়েছে, সেখানে ক্যান্সারে বেঁচে থাকার হার ভালো, যা থেকে বোঝা যায় যে চিকিৎসার ন্যায্য সুযোগ একটি গুরুত্বপূর্ণ নির্ণায়ক।

এআই মডেল মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করলেও, গবেষকরা সতর্ক করে বলেছেন যে এটি ক্যান্সার থেকে বেঁচে থাকার একটি নিশ্চিত পূর্বাভাসক নয়। জীবনযাত্রার পছন্দ, বংশগত প্রবণতা এবং পরিবেশগত প্রভাবের মতো অন্যান্য বিষয়গুলোও একটি ভূমিকা পালন করে। উপরন্তু, মডেলটি শুধুমাত্র সেই ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা দিয়ে এটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, এবং ডেটার গুণমান এবং সহজলভ্যতা দেশ ভেদে উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন হতে পারে।

ভবিষ্যতে, গবেষকরা অতিরিক্ত ডেটা উৎস অন্তর্ভুক্ত করে এবং ভেরিয়েবলের মধ্যে আরও জটিল মিথস্ক্রিয়াগুলো অনুসন্ধান করে এআই মডেলটিকে আরও পরিমার্জিত করার পরিকল্পনা করছেন। তারা পৃথক রোগীর বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত হস্তক্ষেপ তৈরি করতেও আশাবাদী, যা ক্যান্সার থেকে মুক্তি পাওয়ার ক্ষেত্রে উন্নতির জন্য এআই-এর ক্ষমতাকে আরও বাড়িয়ে তুলবে। স্বাস্থ্যসেবায় এআই-এর চলমান বিকাশ এবং প্রয়োগ জটিল স্বাস্থ্য চ্যালেঞ্জগুলো বোঝা এবং মোকাবেলার ক্ষেত্রে আমাদের সক্ষমতার একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি।