গুগল-এর গবেষকেরা একটি নতুন এআই কৌশল উদ্ভাবন করেছেন, অভ্যন্তরীণ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (অভ্যন্তরীণ আরএল)। এটি আরও সক্ষম এআই এজেন্টদের জন্য পথ প্রশস্ত করতে পারে। ২০২৬ সালের ১৬ই জানুয়ারি ঘোষিত এই যুগান্তকারী আবিষ্কারটি এলএলএমগুলি যেভাবে জটিল যুক্তি শেখে তার সীমাবদ্ধতা দূর করে।

অভ্যন্তরীণ আরএল একটি মডেলের অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলিকে পরিচালনা করে। এটি ধাপে ধাপে সমাধান তৈরি করতে সাহায্য করে। বর্তমান এলএলএমগুলি তাদের টোকেন-বাই-টোকেন প্রজন্মের কারণে দীর্ঘ-অনুভূমিক পরিকল্পনা নিয়ে সমস্যায় পড়ে। এই নতুন পদ্ধতিটি ধ্রুবক মানুষের তত্ত্বাবধানের প্রয়োজনীয়তা এড়িয়ে যায়।

এর তাৎক্ষণিক প্রভাব রোবোটিক্স এবং স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমে দেখা যেতে পারে। বিশেষজ্ঞরা মনে করেন এই অগ্রগতি এমন এআই তৈরি করবে যা আরও স্বাধীনভাবে জটিল কাজগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম হবে। এই উন্নয়ন পরবর্তী টোকেন ভবিষ্যদ্বাণী থেকে একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপ।

এলএলএমগুলিকে সাধারণত পরবর্তী টোকেন ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। এই পদ্ধতিটি মডেলগুলিকে ছোট, এলোমেলো পরিবর্তন করতে বাধ্য করে। অভ্যন্তরীণ আরএল জটিল সমস্যা সমাধানে আরও সরাসরি পদ্ধতি সরবরাহ করে।

গবেষকরা বাস্তব পরিস্থিতিতে এর প্রয়োগগুলি অন্বেষণ করার পরিকল্পনা করছেন। বৃহত্তর ব্যবহারের জন্য প্রযুক্তিটিকে প্রসারিত করার দিকে মনোযোগ দেওয়া হবে। এটি বিভিন্ন শিল্পে এআই-এর ভূমিকায় বিপ্লব ঘটাতে পারে।