ক্রেডিট কার্ডের সুদের হারের উপর ১০% ক্যাপ আরোপের জন্য প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্পের দাবি, যা এক সপ্তাহ আগে ২০ জানুয়ারির মধ্যে মেনে চলার সময়সীমা দিয়ে জারি করা হয়েছে, ভোক্তা গোষ্ঠী, রাজনীতিবিদ এবং ব্যাংকারদের মধ্যে হোয়াইট হাউসের উদ্দেশ্য সম্পর্কে অনিশ্চয়তা তৈরি করেছে। সময়সীমা দ্রুত এগিয়ে আসার সাথে সাথে প্রশাসন এখনও পর্যন্ত এই নির্দেশ কীভাবে কার্যকর করা হবে সে বিষয়ে কোনো সুনির্দিষ্ট তথ্য জানায়নি।

হোয়াইট হাউসের প্রেস সেক্রেটারি ক্যারোলিন লিভিট শুক্রবার বলেছেন যে প্রেসিডেন্টের "একটি প্রত্যাশা রয়েছে যে ক্রেডিট কার্ড কোম্পানিগুলো ক্রেডিট কার্ডের সুদের হার ১০%-এ সীমাবদ্ধ করার তার দাবি মেনে নেবে।" তিনি আরও বলেন, "আপনাদের জানানোর জন্য আমার কাছে কোনো নির্দিষ্ট পরিণতি নেই, তবে অবশ্যই এটি একটি প্রত্যাশা এবং সত্যি বলতে এটি প্রেসিডেন্টের পক্ষ থেকে একটি দাবি।"

এই ধরনের ক্যাপের সম্ভাব্য প্রভাব তাৎপর্যপূর্ণ। ট্রাম্প যখন ২০২৪ সালের প্রেসিডেন্ট নির্বাচনের প্রচারের সময় প্রথম এই ধারণা প্রস্তাব করেছিলেন, তখন পরিচালিত গবেষণায় দেখা গেছে যে আমেরিকানরা বার্ষিক প্রায় ১০০ বিলিয়ন ডলার সুদ সাশ্রয় করতে পারবে। একই গবেষণায় আরও বলা হয়েছে যে ক্রেডিট কার্ড শিল্প একটি উল্লেখযোগ্য আর্থিক ক্ষতির সম্মুখীন হলেও লাভজনক থাকবে, যদিও গ্রাহকদের পুরস্কার কর্মসূচি এবং অন্যান্য সুবিধা হ্রাস বা বন্ধ হয়ে যেতে পারে।

বাস্তবায়ন প্রক্রিয়া সম্পর্কে স্পষ্টতার অভাবে প্রস্তাবিত ক্যাপের কার্যকারিতা এবং প্রয়োগযোগ্যতা নিয়ে প্রশ্ন উঠেছে। কংগ্রেস থেকে স্পষ্ট বিধিবদ্ধ কর্তৃত্ব ছাড়া প্রশাসন যদি ক্যাপটি কার্যকর করার চেষ্টা করে, তাহলে আইনি চ্যালেঞ্জের আশঙ্কা করা হচ্ছে। ক্রেডিট কার্ড শিল্প সম্ভবত যুক্তি দেবে যে এই ধরনের ক্যাপ নির্বাহী ক্ষমতার অতিরিক্ত ব্যবহার এবং এর ফলে অপ্রত্যাশিত পরিণতি হতে পারে, যেমন কম ক্রেডিট স্কোরযুক্ত গ্রাহকদের জন্য ঋণের সুযোগ হ্রাস হতে পারে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করে এই ধরনের নীতির সম্ভাব্য অর্থনৈতিক প্রভাব বিশ্লেষণ করার ধারণাটি জনপ্রিয়তা পাচ্ছে। এআই মডেলগুলোকে ভোক্তা ব্যয়, ক্রেডিট কার্ড ব্যবহার এবং সামষ্টিক অর্থনৈতিক সূচকগুলোর বিশাল ডেটাসেটের ওপর প্রশিক্ষণ দিয়ে সুদের হারের ক্যাপের সম্ভাব্য ফলাফলগুলো অনুমান করা যেতে পারে। এই মডেলগুলো বণ্টনের প্রভাবও মূল্যায়ন করতে পারে, যা জনসংখ্যার কোন অংশ সবচেয়ে বেশি উপকৃত হবে এবং কারা নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত হতে পারে, তা চিহ্নিত করতে পারে।

তবে, এআই-চালিত নীতি বিশ্লেষণের সীমাবদ্ধতাও রয়েছে। পূর্বাভাসের নির্ভুলতা মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত ডেটার গুণমান এবং সম্পূর্ণতার ওপর নির্ভর করে। তাছাড়া, এআই মডেলগুলো ডেটার মধ্যে কেবল পারস্পরিক সম্পর্ক এবং প্যাটার্নগুলো চিহ্নিত করতে পারে; তারা অপ্রত্যাশিত ঘটনা বা আচরণগত পরিবর্তনগুলো অনুমান করতে পারে না যা নীতি পরিবর্তনের ফলে ঘটতে পারে। তাই, নীতি সিদ্ধান্ত জানানোর জন্য এআই ব্যবহার করার সময় মানুষের তত্ত্বাবধান এবং সমালোচনামূলক মূল্যায়ন অপরিহার্য।

যেহেতু ২০ জানুয়ারির সময়সীমা এগিয়ে আসছে, ক্রেডিট কার্ড শিল্প আরও নির্দেশনার জন্য হোয়াইট হাউসের ওপর কড়া নজর রাখছে। প্রয়োগ সংক্রান্ত সুনির্দিষ্ট বিবরণের অভাবে শিল্পটি অনিশ্চয়তার মধ্যে রয়েছে, যা সম্ভাব্যভাবে বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত এবং ভোক্তা ঋণ দেওয়ার পদ্ধতিকে প্রভাবিত করতে পারে। প্রস্তাবিত সুদের হারের ক্যাপ কার্যকর করার জন্য ট্রাম্প প্রশাসন কোনো পদক্ষেপ নেবে কিনা এবং এই ধরনের পদক্ষেপের সম্ভাব্য পরিণতি কী হতে পারে, তা নির্ধারণের জন্য আগামী দিনগুলো অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে।