অ্যানালস অফ অনকোলজি জার্নালে প্রকাশিত গবেষণা অনুসারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ১৮৫টি দেশের ক্যান্সারে বেঁচে থাকার হারের সাথে সবচেয়ে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত কারণগুলো সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়েছে। ইউরোপীয় সোসাইটি ফর মেডিকেল অনকোলজি-র সাথে যুক্ত গবেষকদের দ্বারা পরিচালিত এই গবেষণা, ক্যান্সার ডেটা এবং স্বাস্থ্য ব্যবস্থার তথ্য বিশ্লেষণ করতে মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করেছে, যা বেঁচে থাকার মূল নির্ধারকগুলোকে প্রকাশ করে যা দেশ ভেদে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়।

এআই মডেল সুনির্দিষ্ট কিছু বিষয় চিহ্নিত করেছে, যেমন - রেডিওথেরাপির সুবিধা, সার্বজনীন স্বাস্থ্য সুরক্ষার উপস্থিতি এবং একটি দেশের অর্থনৈতিক শক্তি, যা ক্যান্সারে বেঁচে থাকার হারের উন্নতির সাথে দৃঢ়ভাবে সম্পর্কিত। গবেষণাটি ইঙ্গিত করে যে এই ক্ষেত্রগুলোতে সুনির্দিষ্ট উন্নতি জীবন বাঁচাতে উল্লেখযোগ্য ভূমিকা রাখতে পারে, তবে এক্ষেত্রে সর্বোত্তম কৌশল দেশ ভেদে ভিন্ন হতে পারে।

মেশিন লার্নিং, এআই-এর একটি উপসেট, যেখানে সুস্পষ্ট প্রোগ্রামিং ছাড়াই প্যাটার্ন সনাক্ত করতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে বৃহৎ ডেটাসেটে অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। এই ক্ষেত্রে, এআই ক্যান্সারের পরিসংখ্যান এবং স্বাস্থ্যসেবা অবকাঠামোগত তথ্যের একটি বিশাল সংগ্রহের ওপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত ছিল, যাতে রোগীর ফলাফলের ওপর কোন উপাদানগুলোর সবচেয়ে বেশি প্রভাব রয়েছে তা নির্ণয় করা যায়। এই পদ্ধতিটি ঐতিহ্যবাহী পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির চেয়ে আরও সূক্ষ্মভাবে বুঝতে সাহায্য করে, যা প্রায়শই ক্যান্সারে বেঁচে থাকার ক্ষেত্রে প্রভাব বিস্তারকারী কারণগুলোর জটিল পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ণয়ে সংগ্রাম করে।

প্রকল্পের একজন প্রধান গবেষক বলেছেন, "এই প্রথম, আমরা একটি উচ্চ রেজোলিউশনের মাধ্যমে দেখতে পাচ্ছি যে ক্যান্সার থেকে বেঁচে থাকার হার উন্নত করতে প্রতিটি দেশ কী কী নির্দিষ্ট পদক্ষেপ নিতে পারে।" "এই এআই-চালিত পদ্ধতি নীতিনির্ধারক এবং স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের জন্য হস্তক্ষেপকে অগ্রাধিকার দিতে এবং কার্যকরভাবে সম্পদ বরাদ্দ করার একটি রোডম্যাপ সরবরাহ করে।"

এই গবেষণার তাৎপর্য কেবল সম্পর্কগুলো সনাক্তকরণের বাইরেও বিস্তৃত। বিভিন্ন কারণের প্রভাব পরিমাপ করার মাধ্যমে, এআই মডেল বিভিন্ন নীতি পরিস্থিতি অনুকরণ করতে সক্ষম। উদাহরণস্বরূপ, একটি দেশ রেডিওথেরাপির সুবিধা প্রসারিত করে বা সার্বজনীন স্বাস্থ্য সুরক্ষা বাস্তবায়ন করে ক্যান্সারে বেঁচে থাকার হারের ওপর এর সম্ভাব্য প্রভাব কতটুকু হতে পারে, তা এই মডেল ব্যবহার করে অনুমান করতে পারে।

গবেষণাটি উচ্চ-আয়ের এবং নিম্ন-আয়ের দেশগুলোর মধ্যে ক্যান্সারে বেঁচে থাকার হারের বৈষম্যকেও তুলে ধরে। উন্নত চিকিৎসা এবং প্রযুক্তির সুবিধা একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলেও, এআই মডেল প্রকাশ করেছে যে এমনকি প্রাথমিক স্বাস্থ্যসেবা অবকাঠামো, যেমন - ডায়াগনস্টিক পরিষেবা এবং প্রয়োজনীয় ওষুধের সহজলভ্যতাও বেঁচে থাকার ক্ষেত্রে গভীর প্রভাব ফেলতে পারে।

গবেষকরা জেনেটিক তথ্য এবং জীবনযাত্রার কারণগুলোর মতো অতিরিক্ত ডেটা উৎস অন্তর্ভুক্ত করে এআই মডেলটিকে আরও পরিমার্জন করার পরিকল্পনা করছেন। তারা একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস তৈরি করার লক্ষ্য নিয়েছেন, যা নীতিনির্ধারক এবং স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের সহজে মডেলের ফলাফলগুলো অ্যাক্সেস করতে এবং ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করবে। এটি সম্ভাব্যভাবে আরও প্রমাণ-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং বিশ্বব্যাপী আরও কার্যকর ক্যান্সার নিয়ন্ত্রণ কৌশল তৈরি করতে পারে।