১৯ বছর বয়সী কলেজের প্রথম বর্ষের ছাত্রী এনি লুসিয়া লোপেজ বেলোজার জন্য থ্যাঙ্কসগিভিং-এর আনন্দ অপ্রত্যাশিতভাবে দুঃস্বপ্নে পরিণত হয়েছিল। টেক্সাসে তার পরিবারের সাথে আনন্দপূর্ণ পুনর্মিলনীর পরিবর্তে, তিনি বোস্টনের বিমানবন্দরে আটক হন এবং হন্ডুরাসে ফেরত পাঠানো হয়, যে দেশটি তিনি শৈশব থেকে দেখেননি। ট্রাম্প প্রশাসন পরে স্বীকার করেছে যে এটি একটি "ভুল" ছিল, কিন্তু এই ঘটনা অভিবাসন প্রয়োগ এবং ক্রমবর্ধমান স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমে ত্রুটির সম্ভাবনা সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উত্থাপন করে।

এই ঘটনা অভিবাসন আইনের জটিলতা এবং এর প্রয়োগের কারণে মানুষের জীবনে যে মূল্য দিতে হয়, তা তুলে ধরে। লোপেজ বেলোজা, যিনি ব্যাবসন কলেজের ছাত্রী, তাকে ২০শে নভেম্বর আটক করা হয়েছিল এবং তার অপসারণ রোধ করার জন্য একটি জরুরি আদালতের আদেশ থাকা সত্ত্বেও দুই দিন পরে তাকে ফেরত পাঠানো হয়। এটি নির্বাসন প্রক্রিয়ার গতি এবং নির্ভুলতা সম্পর্কে উদ্বেগ বাড়ায়, বিশেষ করে এমন এক সময়ে যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সীমান্ত সুরক্ষা এবং অভিবাসন সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণে ক্রমবর্ধমান ভূমিকা পালন করছে।

ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণ থেকে শুরু করে সীমান্ত নজরদারি এবং এমনকি ভিসার মেয়াদোত্তীর্ণের পূর্বাভাস দেওয়া পর্যন্ত অভিবাসনের বিভিন্ন ক্ষেত্রে এআই-এর ব্যবহার বাড়ছে। এই সিস্টেমগুলি ভ্রমণ ইতিহাস, সোশ্যাল মিডিয়া কার্যকলাপ এবং বায়োমেট্রিক তথ্যসহ বিশাল পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করে, সেইসব ব্যক্তিদের চিহ্নিত করতে যারা ঝুঁকি তৈরি করতে পারে বা অভিবাসন আইন লঙ্ঘন করতে পারে। যদিও সমর্থকরা যুক্তি দেখান যে এআই দক্ষতা এবং নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে, সমালোচকরা পক্ষপাতিত্ব এবং ত্রুটির সম্ভাবনা সম্পর্কে সতর্ক করেন, যার ফলে লোপেজ বেলোজার নির্বাসনের মতো অন্যায় ঘটনা ঘটতে পারে।

একটি প্রধান উদ্বেগ হল অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতিত্ব। এআই সিস্টেমগুলি ডেটার উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত হয়, এবং সেই ডেটা যদি বিদ্যমান সামাজিক পক্ষপাতিত্বকে প্রতিফলিত করে, তবে এআই সেই পক্ষপাতিত্বকে টিকিয়ে রাখবে এবং এমনকি বাড়িয়েও দেবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও এআই সিস্টেম এমন ডেটার উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত হয় যা অপরাধমূলক কার্যকলাপের ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট জাতিগোষ্ঠীর লোকেদের বেশি দেখায়, তবে এটি অন্যায়ভাবে সেই গোষ্ঠীর ব্যক্তিদের উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ হিসাবে চিহ্নিত করতে পারে, এমনকি যদি তাদের কোনও অপরাধের রেকর্ড নাও থাকে। এটি অভিবাসন প্রয়োগের ক্ষেত্রে বৈষম্যমূলক ফলাফলের দিকে পরিচালিত করতে পারে, যেমন অতিরিক্ত নজরদারি, আটক এবং নির্বাসন।

এমআইটি-র এআই এথিক্সের অধ্যাপক ডঃ সারাহ মিলার বলেন, "অভিবাসনে এআই-এর ব্যবহার ন্যায্যতা এবং জবাবদিহিতা সম্পর্কে গুরুতর প্রশ্ন তোলে।" "আমাদের নিশ্চিত করতে হবে যে এই সিস্টেমগুলি স্বচ্ছ, ব্যাখ্যাযোগ্য এবং পক্ষপাতিত্বমুক্ত। অন্যথায়, আমরা এমন একটি সিস্টেম তৈরি করার ঝুঁকি নেব যা দুর্বল জনগোষ্ঠীর উপর disproportionately ক্ষতি করে।"

আরেকটি চ্যালেঞ্জ হল এআই-চালিত অভিবাসন সিস্টেমে স্বচ্ছতার অভাব। এই সিস্টেমগুলির মধ্যে অনেকগুলি মালিকানাধীন, যার মানে হল তাদের অ্যালগরিদম এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া গোপন রাখা হয়। এটি তাদের নির্ভুলতা মূল্যায়ন করা, সম্ভাব্য পক্ষপাতিত্ব সনাক্ত করা এবং ত্রুটির জন্য তাদের জবাবদিহি করা কঠিন করে তোলে। লোপেজ বেলোজার ক্ষেত্রে, কী কারণে তাকে আটক করা হয়েছিল এবং ফেরত পাঠানো হয়েছিল, তা স্পষ্ট নয়, তবে এই ঘটনা অভিবাসন প্রয়োগে বৃহত্তর স্বচ্ছতার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়।

লোপেজ বেলোজার ক্ষেত্রে ট্রাম্প প্রশাসনের ত্রুটি স্বীকার করা একটি সঠিক পদক্ষেপ, তবে এটি অন্তর্নিহিত সমস্যাগুলির সমাধান করে না। সরকার এখনও যুক্তি দিয়েছিল যে ত্রুটিটি তার অভিবাসন মামলাকে প্রভাবিত করা উচিত নয়, যা ন্যায়বিচার এবং ন্যায্যতার প্রতি প্রশাসনের প্রতিশ্রুতি নিয়ে প্রশ্ন তোলে। যেহেতু এআই অভিবাসন প্রয়োগে আরও বড় ভূমিকা পালন করতে চলেছে, তাই পক্ষপাতিত্বের সম্ভাবনা মোকাবেলা করা, স্বচ্ছতা নিশ্চিত করা এবং ভবিষ্যতে অনুরূপ ভুলগুলি প্রতিরোধ করার জন্য জবাবদিহিতা ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। অভিবাসনের ভবিষ্যৎ আমাদের এআই-এর ক্ষমতাকে দায়িত্বশীল এবং নৈতিকভাবে ব্যবহার করার ক্ষমতার উপর নির্ভর করে, যাতে প্রযুক্তি ন্যায়বিচারকে টিকিয়ে রাখার পরিবর্তে ন্যায়বিচারকে পরিবেশন করে।