MOSAIC নামের একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাঠামো, যা রসায়নবিদদের রাসায়নিক সংশ্লেষণে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, পরীক্ষামূলক বৈধতাতে ৭১% সাফল্য অর্জন করেছে, যার ফলে ৩৫টিরও বেশি নতুন যৌগ তৈরি হয়েছে। সম্প্রতি নেচার জার্নালে প্রকাশিত একটি নিবন্ধে এই সিস্টেমটির বিশদ বিবরণ দেওয়া হয়েছে। এটি লক্ষ লক্ষ বিক্রিয়া প্রোটোকলের সম্মিলিত জ্ঞানকে ব্যবহার করে পুনরুৎপাদনযোগ্য এবং কার্যকর পরীক্ষামূলক পদ্ধতি সরবরাহ করে, যা আত্মবিশ্বাসের মেট্রিক্সে সম্পূর্ণ।
MOSAIC (মাল্টিপল অপটিমাইজড স্পেশালিস্টস ফর এআই-অ্যাসিস্টেড কেমিক্যাল প্রেডিকশন) রসায়নে বিশাল এবং দ্রুত প্রসারিত বৈজ্ঞানিক সাহিত্য নেভিগেট করার ক্রমবর্ধমান চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করে। প্রতি বছর, শত শত নতুন রাসায়নিক বিক্রিয়া রিপোর্ট করা হয়, যা রসায়নবিদদের জন্য এই তথ্যকে ব্যবহারিক পরীক্ষায় অনুবাদ করা কঠিন করে তোলে। বর্তমান এআই ভাষা মডেলগুলি এই ক্ষেত্রে প্রতিশ্রুতি দেখালেও, বিভিন্ন রাসায়নিক রূপান্তর এবং নতুন যৌগগুলির ক্ষেত্রে ধারাবাহিকভাবে নির্ভরযোগ্য ফলাফল দিতে সংগ্রাম করেছে।
MOSAIC কাঠামোটি Llama-3.1-8B-instruct আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং এতে Voronoi-ক্লাস্টার্ড স্পেসের মধ্যে প্রশিক্ষিত ২,৪৯৮টি বিশেষ রাসায়নিক বিশেষজ্ঞ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই বিশেষায়িত পদ্ধতি সিস্টেমটিকে বিস্তারিত পরীক্ষামূলক প্রোটোকল সরবরাহ করতে এবং জটিল সংশ্লেষণের সাফল্যের সম্ভাবনা মূল্যায়ন করতে দেয়। MOSAIC ব্যবহার করে তৈরি করা নতুন যৌগগুলি ওষুধ, উপকরণ বিজ্ঞান, কৃষি রাসায়নিক এবং প্রসাধনী সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে বিস্তৃত।
MOSAIC-এর বিকাশ এআই-সহায়ক গবেষণায় সম্মিলিত বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনাকে তুলে ধরে। অসংখ্য বিশেষ এআই এজেন্টকে প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং তাদের রাসায়নিক বিক্রিয়াগুলির একটি বিশাল ডেটাবেস থেকে শিখতে দেওয়ার মাধ্যমে, সিস্টেমটি এমন অন্তর্দৃষ্টি এবং নির্দেশনা দিতে পারে যা একজন মানব রসায়নবিদের পক্ষে একা প্রতিলিপি করা কঠিন। এই পদ্ধতিটি কেবল আবিষ্কারের গতিকেই ত্বরান্বিত করে না, উন্নত রাসায়নিক জ্ঞানের অ্যাক্সেসকেও সহজলভ্য করে।
MOSAIC-এর প্রভাব পরীক্ষাগারের বাইরেও বিস্তৃত। রাসায়নিক সংশ্লেষণের প্রক্রিয়াটিকে সুগম করার মাধ্যমে, এই কাঠামোটি নতুন ওষুধ, উপকরণ এবং অন্যান্য প্রয়োজনীয় পণ্য বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় খরচ এবং সময় কমাতে পারে। উপরন্তু, সিস্টেমটির আত্মবিশ্বাসের মেট্রিক্স প্রদানের ক্ষমতা রসায়নবিদদের পরীক্ষাগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে এবং কম প্রতিশ্রুতিশীল গবেষণার পথে সম্পদ অপচয় করা এড়াতে সহায়তা করতে পারে।
গবেষকরা MOSAIC কাঠামোটিকে পরিমার্জন করতে এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণার অন্যান্য ক্ষেত্রে এর সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি অন্বেষণ করতে কাজ করে যাচ্ছেন। ভবিষ্যতের উন্নয়নে রাসায়নিক বিক্রিয়াগুলির সিস্টেমের ডেটাবেস প্রসারিত করা, জটিল এবং বহু-ধাপের সংশ্লেষণগুলি পরিচালনা করার ক্ষমতা উন্নত করা এবং স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষণের জন্য রোবোটিক প্ল্যাটফর্মের সাথে এটিকে সংহত করা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। চূড়ান্ত লক্ষ্য হল একটি শক্তিশালী এবং বহুমুখী সরঞ্জাম তৈরি করা যা রসায়নবিদদের রাসায়নিক জ্ঞান এবং উদ্ভাবনের সীমানা প্রসারিত করতে সক্ষম করে।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment