সাধারণত বিশ্ব-পরিবর্তনকারী উদ্ভাবনের ঘোষণায় মুখরিত দাভোস শহরের বাতাস এ বছর ভিন্ন মনে হচ্ছে। গত বছর, বার্ষিক ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা দেখে মুগ্ধ হয়েছিল। DeepSeek-এর R1 মডেল প্রকাশের পর এর অংশগ্রহণকারীরা প্রায় শ্রদ্ধার সুরে AI এজেন্টদের কথা বলছিলেন। তবে এ বছর পরিস্থিতি বদলে গেছে। বিস্ময়বোধ আরও বাস্তবভিত্তিক, প্রায় জরুরি, একটি প্রশ্নে পরিণত হয়েছে: আমরা আসলে এই জিনিসগুলো ব্যবহার করব কীভাবে?

এই পরিবর্তনটি প্রযুক্তি শিল্পে একটি বৃহত্তর প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে। চিত্তাকর্ষক ডেমো এবং বিপ্লবী পরিবর্তনের প্রতিশ্রুতি দ্বারা চালিত AI-কে ঘিরে প্রাথমিক হাইপ চক্র পরিপক্ক হতে শুরু করেছে। ব্যবসাগুলো বুঝতে পারছে যে শক্তিশালী AI মডেলগুলোতে অ্যাক্সেস থাকাই যথেষ্ট নয়। আসল চ্যালেঞ্জ হলো এই প্রযুক্তিগুলোকে বিদ্যমান কর্মপ্রবাহের সঙ্গে একত্রিত করা, কর্মীদের কার্যকরভাবে ব্যবহারের জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং নিশ্চিত করা যে এগুলো বাস্তব ফলাফল দিচ্ছে।

Fortune-এর AI সম্পাদক জেরেমি কান দাভোস থেকে জানিয়েছেন, মার্কিন প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্প এবং তার প্রশাসনের ছায়া সম্মেলনের ওপর বড় আকার ধারণ করেছে। তবুও, ভূ-রাজনৈতিক আলোচনার মাঝেও, AI একটি কেন্দ্রীয় বিষয় হিসেবে রয়ে গেছে। তবে, ফোকাস তাত্ত্বিক থেকে সরে গিয়ে ব্যবহারিক দিকে গেছে। নেতারা আর জিজ্ঞাসা করছেন না "AI কী করতে পারে?" বরং জিজ্ঞাসা করছেন "AI কীভাবে আমাদের নির্দিষ্ট ব্যবসার সমস্যা সমাধান করতে পারে?"

এই পরিবর্তনের একটি উদাহরণ এসেছে Salesforce থেকে। সংস্থাটির প্রধান প্রকৌশলী এবং গ্রাহক সাফল্য কর্মকর্তা শ্রিনি তাল্লাপ্রাগাদা, Salesforce কীভাবে তার ক্লায়েন্টদের এই নতুন পরিস্থিতি মোকাবেলা করতে সহায়তা করছে সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি দিয়েছেন। সংস্থাটি এমন সরঞ্জাম এবং পরিষেবা সরবরাহের দিকে মনোনিবেশ করছে যা ব্যবসাগুলোকে তাদের বিদ্যমান CRM সিস্টেমে AI কে নির্বিঘ্নে সংহত করতে দেয়। এর মধ্যে রয়েছে AI-চালিত বিক্রয় পূর্বাভাস, ব্যক্তিগতকৃত বিপণন প্রচারাভিযান এবং বুদ্ধিমান গ্রাহক পরিষেবা চ্যাটবটগুলির মতো বৈশিষ্ট্য।

তবে, চ্যালেঞ্জটি কেবল প্রযুক্তি স্থাপন করার বাইরেও বিস্তৃত। সংস্থাগুলো ডেটা গোপনীয়তা, অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত এবং AI-এর নৈতিক প্রভাবের মতো সমস্যাগুলোর সঙ্গে লড়াই করছে। তদুপরি, অনেক সংস্থার এই জটিল সিস্টেমগুলো কার্যকরভাবে পরিচালনা ও রক্ষণাবেক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় অভ্যন্তরীণ দক্ষতার অভাব রয়েছে। এই দক্ষতার ব্যবধান AI বিশেষজ্ঞদের চাহিদা তৈরি করছে এবং সংস্থাগুলোকে তাদের বিদ্যমান কর্মীদের জন্য প্রশিক্ষণ কর্মসূচিতে বিনিয়োগ করতে উৎসাহিত করছে।

সফলভাবে বৃহৎ পরিসরে AI বাস্তবায়নের সম্ভাব্য পুরস্কারগুলো তাৎপর্যপূর্ণ। যে ব্যবসাগুলো এই প্রযুক্তিগুলোকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারবে তারা দক্ষতা, উদ্ভাবন এবং গ্রাহক সন্তুষ্টির ক্ষেত্রে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করতে পারবে। তবে, AI গ্রহণের পথটি চ্যালেঞ্জমুক্ত নয়। এই রূপান্তরমূলক প্রযুক্তির সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উপলব্ধি করতে সংস্থাগুলোকে প্রয়োজনীয় অবকাঠামো, প্রতিভা এবং প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ করতে প্রস্তুত থাকতে হবে।

দাভোসের অংশগ্রহণকারীরা যখন সামনের দিকে তাকান, তখন কথোপকথনটি AI-এর ঝলমলে সম্ভাবনা নিয়ে কম এবং সেই সম্ভাবনাগুলোকে বাস্তবে রূপ দিতে যে কঠোর পরিশ্রম প্রয়োজন তা নিয়ে বেশি। ফোকাস হাইপ থেকে সরে গিয়ে বাস্তবায়নে, বিস্ময় থেকে কাজে স্থানান্তরিত হয়েছে। AI-এর ভবিষ্যৎ কেবল আরও বুদ্ধিমান মেশিন তৈরি করার বিষয়ে নয়, বরং আরও বুদ্ধিমান ব্যবসা তৈরি করার বিষয়ে যা তাদের ক্ষমতাকে দায়িত্বশীল এবং কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারে।