একটি স্কুল বাসের লাল বাতি একটি বিশ্বজনীন সংকেত, যা বিশেষ করে শিশুদের আশেপাশে সতর্কতা ও যত্নের একটি চাক্ষুষ সংক্ষিপ্ত রূপ। কিন্তু Waymo-এর স্বয়ংক্রিয় গাড়ির জন্য, এই আপাতদৃষ্টিতে সরল দৃশ্যটি একটি পুনরাবৃত্তিমূলক এবং উদ্বেগজনক চ্যালেঞ্জ হয়ে দাঁড়িয়েছে। এখন, ন্যাশনাল ট্রান্সপোর্টেশন সেফটি বোর্ড (NTSB) Waymo-এর রোবট্যাক্সিগুলির বিরুদ্ধে তদন্ত শুরু করেছে, কারণ অন্তত দুটি রাজ্যে তাদের থামানো স্কুল বাসকে অবৈধভাবে অতিক্রম করার একাধিক খবর পাওয়া গেছে।

অ্যালফাবেট-এর মালিকানাধীন স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং কোম্পানির জন্য NTSB-এর এই তদন্ত, প্রাথমিকভাবে টেক্সাসের অস্টিনে ২০টির বেশি ঘটনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যা একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। তদন্তকারীরা অস্টিনে গিয়ে এই ঘটনাগুলির বিশদ বিবরণ খতিয়ে দেখবেন, যেখানে অভিযোগ করা হয়েছে যে Waymo-এর গাড়িগুলি ছাত্র-ছাত্রীদের ওঠানো-নামানোর জন্য দাঁড়ানো বাসগুলির জন্য থামতে ব্যর্থ হয়েছে। ৩০ দিনের মধ্যে একটি প্রাথমিক প্রতিবেদন এবং আগামী এক থেকে দুই বছরের মধ্যে একটি চূড়ান্ত প্রতিবেদন প্রত্যাশিত।

এই প্রথম নয় যে Waymo-এর স্কুল বাসের আচরণ নিয়ে প্রশ্ন উঠেছে। ন্যাশনাল হাইওয়ে ট্র্যাফিক সেফটি অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (NHTSA) অক্টোবরে অনুরূপ একটি তদন্ত শুরু করেছিল। Waymo নিজেই সমস্যাটি সমাধানের জন্য গত বছর একটি সফ্টওয়্যার রিকল জারি করেছিল, যা থেকে বোঝা যায় যে কোম্পানিটি সমস্যাটি সম্পর্কে অবগত ছিল এবং এটি সংশোধন করার চেষ্টা করেছিল। তবে, ক্রমাগত ঘটনাগুলি ইঙ্গিত দেয় যে পূর্ববর্তী সফ্টওয়্যার আপডেটগুলি সম্পূর্ণরূপে সমস্যার সমাধান করতে পারেনি। অস্টিনে, যেখানে অনেক ঘটনা ক্যামেরায় ধরা পড়েছে, সেখানকার স্কুল জেলা আনুষ্ঠানিকভাবে স্কুলের কাছাকাছি Waymo-এর কার্যক্রম বন্ধ করার অনুরোধ করেছে।

বিষয়টির কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে স্বয়ংক্রিয় গাড়িগুলিকে অপ্রত্যাশিত বাস্তব পরিস্থিতি মোকাবিলার জন্য প্রোগ্রামিং করার জটিল চ্যালেঞ্জ। Waymo-এর প্রযুক্তি অনেক ড্রাইভিং পরিস্থিতিতে চমৎকার পারফর্ম করলেও, স্কুল বাসের আশেপাশের নির্দিষ্ট পরিস্থিতি - ফ্ল্যাশিং লাইট, প্রসারিত স্টপ আর্ম এবং শিশুদের উপস্থিত থাকার সম্ভাবনা - একটি অনন্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করে।

স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের স্বয়ংক্রিয় গাড়ির নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞ অধ্যাপক এমিলি কার্টার ব্যাখ্যা করেন, "স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং সিস্টেমগুলি তাদের পরিবেশ অনুধাবন করার জন্য ক্যামেরা, রাডার এবং লিডার সহ সেন্সরগুলির সংমিশ্রণের উপর নির্ভর করে।" "এই সেন্সরগুলি থেকে পাওয়া ডেটা অত্যাধুনিক অ্যালগরিদমে প্রবেশ করানো হয়, যা বস্তু সনাক্ত করতে, তাদের আচরণ অনুমান করতে এবং নিরাপদে নেভিগেট করার বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিতে প্রশিক্ষিত। স্কুল বাসের ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জ হল সিস্টেমটিকে নির্ভরযোগ্যভাবে বাসটিকে সনাক্ত করতে হবে, স্টপ নির্দেশ করে এমন নির্দিষ্ট সংকেতগুলি চিনতে হবে এবং বিভিন্ন আলো এবং আবহাওয়ার পরিস্থিতিতেও যথাযথভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে হবে।"

Waymo গত বছর যে "সফ্টওয়্যার রিকল" জারি করেছিল, তাতে সম্ভবত এই অ্যালগরিদমগুলির আপডেট জড়িত ছিল, যা সম্ভবত স্কুল বাসের সংকেত সনাক্ত করার এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা উন্নত করার জন্য করা হয়েছিল। তবে, চলমান ঘটনাগুলি ইঙ্গিত দেয় যে সমস্যাটি একটি সাধারণ সফ্টওয়্যার প্যাচের চেয়ে আরও জটিল।

একটি সম্ভাব্য কারণ হল "এজ কেস" ঘটনা, যেখানে স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলি এমন পরিস্থিতিতে সমস্যায় পড়ে যা বিরল বা যে ডেটার উপর ভিত্তি করে তাদের প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, তার থেকে ভিন্ন। স্কুল বাস স্টপগুলি অবস্থান, দৃশ্যমানতা এবং কাছাকাছি শিশুদের আচরণের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। যদি সিস্টেমটিকে এই পরিস্থিতিগুলির একটি বিচিত্র পরিসরের উপর পর্যাপ্তভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া না হয়, তবে এটি যথাযথভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে সমস্যায় পড়তে পারে।

NTSB-এর তদন্ত সম্ভবত এই ব্যর্থতাগুলির মূল কারণগুলি বোঝার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করবে। সেন্সরগুলি কি সঠিকভাবে স্কুল বাসের সংকেত সনাক্ত করছে? অ্যালগরিদমগুলি কি ডেটা সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করছে? বাসের কাছাকাছি শিশুদের আচরণ ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষেত্রে সিস্টেমের সীমাবদ্ধতা আছে কি? এই প্রশ্নগুলির উত্তরগুলি Waymo কীভাবে তার প্রযুক্তি উন্নত করতে পারে এবং ভবিষ্যতের ঘটনাগুলি প্রতিরোধ করতে পারে তা নির্ধারণের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে।

২০ বছরের বেশি অভিজ্ঞতাসম্পন্ন পরিবহন নিরাপত্তা পরামর্শক মার্ক জনসন বলেন, "এই তদন্তটি কেবল Waymo-এর জন্য নয়, সমগ্র স্বয়ংক্রিয় গাড়ি শিল্পের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।" "এটি কঠোর পরীক্ষা এবং বৈধকরণের গুরুত্ব তুলে ধরে, বিশেষ করে শিশু সহ দুর্বল পথচারীদের জড়িত পরিস্থিতিতে। জনসাধারণের আস্থা থাকা দরকার যে এই গাড়িগুলি সমস্ত পরিস্থিতিতে নিরাপদে চলতে পারবে।"

NTSB-এর তদন্তের ফলাফল Waymo-এর কার্যক্রম এবং স্বয়ংক্রিয় গাড়ির ব্যাপক মোতায়েনের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে। এর ফলে কঠোর নিয়মকানুন, আরও কঠোর পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তা এবং স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং প্রযুক্তির বিকাশে নিরাপত্তার উপর আরও বেশি জোর দেওয়া হতে পারে। Waymo এবং অন্যান্য কোম্পানিগুলি যখন স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিংয়ের সীমানা প্রসারিত করতে থাকবে, তখন শিশু এবং অন্যান্য দুর্বল পথচারীদের নিরাপত্তা নিশ্চিত করা একটি শীর্ষ অগ্রাধিকার হিসাবে থাকা উচিত। একটি স্কুল বাসের লাল বাতি নিরাপত্তার প্রতিশ্রুতি, একটি প্রতিশ্রুতি যা স্বয়ংক্রিয় গাড়িগুলিকে রাখতে সক্ষম হতে হবে।