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KI-Energieverbrauch dominierte die "2025 Reads" des MIT Technology Review

Die beliebtesten Artikel der MIT Technology Review aus dem Jahr 2025 zeigen ein Jahr, das vom Aufstieg der KI und ihren Auswirkungen dominiert wurde. Das größte Interesse der Leser galt Untersuchungen zum Energieverbrauch künstlicher Intelligenz. Die Publikation hat ihre Ergebnisse heute veröffentlicht.

Die leitenden Redakteure James O'Donnell und Casey Crownhart führten die Untersuchung an. Sie quantifizierten den Ressourcenbedarf von KI, sogar bis hin zu einzelnen Abfragen. Diese beispiellose Analyse erfolgte im Laufe des Jahres 2025, als generative KI-Tools explosionsartig an Popularität gewannen.

Der Bericht löste sofort globale Diskussionen über die Nachhaltigkeit von KI aus. Experten nutzen die Daten, um den zukünftigen Energie- und Wasserbedarf zu prognostizieren. Die Ergebnisse bieten wichtige Erkenntnisse für Entwickler und politische Entscheidungsträger.

Die MIT Technology Review widmete KI, Biotechnologie und Klimatechnologie im Jahr 2025 eine umfassende Berichterstattung. Ihre ausführlichen Reportagen fanden großen Anklang bei einer Öffentlichkeit, die diese sich schnell entwickelnden Bereiche verstehen möchte. Die Publikation plant, die langfristigen Auswirkungen von KI weiterhin zu untersuchen.

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