Eurostar-Reisende sahen sich am Mittwoch mit dem zweiten Tag Verspätungen konfrontiert, nachdem ein Stromausfall im Eurotunnel am Dienstag weitreichende Störungen verursacht hatte, wodurch einige Reisende über Nacht in Zügen strandeten. Tausende Menschen erlebten ein Verkehrschaos, als sie versuchten, ihre Ziele rechtzeitig zu den Silvesterfeierlichkeiten zu erreichen.

Einige Passagiere berichteten, dass sie über sechs Stunden in Zügen festsaßen. Ein Mann, der mit dem Zug um 19:01 Uhr nach Paris reiste, sagte der BBC, dass er um 03:00 Uhr GMT immer noch am Eingang des Tunnels war. Er berichtete, dass das Personal eine "50-prozentige Chance, dass wir nach Paris fahren, 50-prozentige Chance, dass wir nach London zurückfahren" angedeutet habe. Der 27-jährige Pariser fügte hinzu: "Ich schätze, mein Silvesterplan liegt jetzt in den Händen der Tunnelbetreiber."

Eurostar erklärte seine Absicht, alle Verbindungen am Mittwoch zu betreiben, warnte jedoch, dass Verspätungen und Ausfälle weiterhin möglich seien. Die Verbindung um 06:00 Uhr GMT von London nach Paris wurde gestrichen.

Die Störung rührte von einem Problem mit der Oberleitung im Eurotunnel her, das durch einen liegengebliebenen LeShuttle-Zug, der alle Strecken blockierte, noch verstärkt wurde. Claire Keenan von EPA berichtete über die weitreichenden Auswirkungen auf Reisende.

Der Vorfall verdeutlicht die Anfälligkeit komplexer Transportsysteme für unvorhergesehene technische Störungen. Vorausschauende Wartung, ein Bereich, in dem KI zunehmend eingesetzt wird, könnte solche Störungen in Zukunft potenziell mindern. Durch die Analyse von Sensordaten von Zügen und Infrastruktur können KI-Algorithmen Muster erkennen, die auf potenzielle Ausfälle hindeuten, was proaktive Reparaturen ermöglicht und Ausfallzeiten minimiert.

Der Einsatz von KI im Transportwesen geht über die Wartung hinaus. KI-gestützte Systeme werden entwickelt, um Fahrpläne zu optimieren, den Verkehrsfluss zu steuern und die Sicherheit zu erhöhen. Die Integration von KI wirft jedoch auch wichtige gesellschaftliche Fragen auf, wie z. B. Arbeitsplatzverluste, Datenschutz und algorithmische Verzerrungen.

Zu den jüngsten Entwicklungen im Bereich der KI-gesteuerten vorausschauenden Wartung gehört der Einsatz von Deep-Learning-Modellen zur Analyse von Schwingungsdaten von Zugachsen, wodurch Lagerschäden frühzeitig erkannt werden können. Darüber hinaus wird KI eingesetzt, um den Energieverbrauch in Eisenbahnnetzen zu optimieren und so die Betriebskosten und die Umweltbelastung zu reduzieren.

Am Mittwochmorgen arbeitete Eurostar daran, den normalen Betrieb wiederherzustellen, aber den Reisenden wurde geraten, sich vor der Reise über Updates zu informieren. Das Unternehmen räumte die entstandenen Unannehmlichkeiten ein und entschuldigte sich für die Störung der Reisepläne.