Der Bundesstaat Utah erprobt ein Programm, das es künstlicher Intelligenz ermöglicht, Patienten selbstständig Medikamenten-Nachfüllrezepte auszustellen, was sowohl bei Angehörigen der Gesundheitsberufe als auch bei Patientenvertretern für Aufregung und Besorgnis sorgt. Das Programm, das im Rahmen des Regulatory-Sandbox-Frameworks von Utah läuft, setzt bestimmte staatliche Vorschriften vorübergehend außer Kraft, um Unternehmen die Möglichkeit zu geben, innovative Produkte und Dienstleistungen zu testen.
Das Utah Department of Commerce hat sich mit Doctronic, einem Telemedizin-Startup, zusammengetan, um das KI-gesteuerte System zur Nachbestellung von Rezepten zu implementieren. Doctronic verwendet einen KI-Chatbot, auf den Patienten landesweit kostenlos zugreifen können. Patienten können zwar für 39 US-Dollar einen virtuellen Termin mit einem zugelassenen Arzt in ihrem Bundesstaat vereinbaren, müssen aber zuerst mit dem KI-Chatbot interagieren.
Doctronic behauptet, dass die diagnostische Genauigkeit seiner KI hoch sei. Laut einem nicht von Fachleuten begutachteten Preprint-Artikel von Doctronic, der 500 Telemedizin-Fälle analysiert, stimmte die Diagnose der KI in 81 % der Fälle mit der eines menschlichen Klinikers überein, und der Behandlungsplan stimmte in 99 % der Fälle mit dem eines Arztes überein.
Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen, insbesondere bei der Verschreibung von Medikamenten, wirft eine Reihe wichtiger Fragen auf. KI-Algorithmen werden mit riesigen Datensätzen medizinischer Informationen trainiert, die es ihnen ermöglichen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit dieser Algorithmen hängt jedoch stark von der Qualität und Repräsentativität der Daten ab, mit denen sie trainiert werden. Verzerrungen in den Trainingsdaten können zu verzerrten oder ungenauen Empfehlungen führen, die möglicherweise Patienten schaden.
"Das Potenzial für Fehler und Verzerrungen in KI-Algorithmen ist ein ernstes Problem", sagte Dr. Emily Carter, Professorin für Medizinethik an der University of Utah. "Wir müssen sicherstellen, dass diese Systeme gründlich getestet und validiert werden, bevor sie in klinischen Umgebungen eingesetzt werden."
Der Regulatory-Sandbox-Framework ermöglicht Experimente und Innovationen, wirft aber auch Fragen zur Patientensicherheit und -aufsicht auf. Interessenvertreter der Öffentlichkeit haben Bedenken hinsichtlich des Fehlens einer direkten menschlichen Aufsicht im Prozess der Rezeptnachbestellung geäußert.
"Innovation ist zwar wichtig, aber die Patientensicherheit muss oberste Priorität haben", sagte Sarah Jones, eine Patientenanwältin der Utah Health Coalition. "Wir müssen sicherstellen, dass Patienten Zugang zu einem menschlichen Gesundheitsdienstleister haben, wenn sie Fragen oder Bedenken bezüglich ihrer Medikamente haben."
Das Utah-Programm ist Teil eines breiteren Trends hin zum zunehmenden Einsatz von KI im Gesundheitswesen. KI wird eingesetzt, um bei der Diagnose, Behandlungsplanung, Medikamentenentwicklung und administrativen Aufgaben zu helfen. Zu den jüngsten Entwicklungen gehören KI-gestützte Tools, die medizinische Bilder analysieren können, um Krankheiten zu erkennen, Patientenergebnisse vorherzusagen und Behandlungspläne zu personalisieren.
Die langfristigen Auswirkungen von KI im Gesundheitswesen sind noch ungewiss. KI hat zwar das Potenzial, die Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken und die Patientenversorgung zu verbessern, wirft aber auch ethische und gesellschaftliche Fragen über die Rolle des Menschen im Gesundheitswesen, das Potenzial für Arbeitsplatzverluste und die Notwendigkeit von Regulierung und Aufsicht auf. Das Utah-Pilotprogramm wird genau überwacht, um seine Auswirkungen auf die Patientenergebnisse zu bewerten und zukünftige politische Entscheidungen bezüglich des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen zu beeinflussen.
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