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Hoppi
10h ago
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KI-Laufzeitangriffe treiben Anstieg der Inferenzsicherheit bis '26 voran

Sicherheitsteams in Unternehmen setzen zunehmend auf Inference-Security-Plattformen, um eine neue Welle von KI-gestützten Runtime-Angriffen zu bekämpfen, da herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen mit der rasanten Entwicklung der Bedrohungen kaum noch Schritt halten können. Der Wandel wird dadurch vorangetrieben, dass Angreifer Schwachstellen in KI-Agenten ausnutzen, die in Produktionsumgebungen eingesetzt werden, wo die Ausbruchszeiten in Sekunden, die Patch-Fenster in Stunden gemessen werden und herkömmliche Sicherheitssysteme keine ausreichende Transparenz und Kontrolle bieten.

Der Global Threat Report 2025 von CrowdStrike verdeutlichte die Schwere der Lage und dokumentierte Ausbruchszeiten von nur 51 Sekunden. Diese Geschwindigkeit ermöglicht es Angreifern, sich vom ersten Zugriff aus innerhalb eines Netzwerks seitwärts zu bewegen, bevor Sicherheitsteams überhaupt einen Alarm auslösen können. Der Bericht enthüllte auch, dass 79 % der entdeckten Angriffe frei von Malware waren, wobei die Angreifer manuelle Tastaturtechniken einsetzten, um herkömmliche Endpunktsicherheitsmaßnahmen zu umgehen.

Auch die Geschwindigkeit, mit der Angreifer Schwachstellen bewaffnen, nimmt zu, so Mike Riemer, Field CISO bei Ivanti. "Bedrohungsakteure reverse-engineeren Patches innerhalb von 72 Stunden", sagte Riemer gegenüber VentureBeat. "Wenn ein Kunde nicht innerhalb von 72 Stunden nach der Veröffentlichung patcht, ist er für Exploits anfällig. Die Geschwindigkeit wurde durch KI erheblich gesteigert." Dieses schrumpfende Zeitfenster setzt die Sicherheitsteams enorm unter Druck, die oft Wochen oder Monate benötigen, um Patches manuell in ihren Systemen zu installieren.

Inference-Security-Plattformen wurden entwickelt, um diese Herausforderungen zu bewältigen, indem sie Echtzeit-Überwachung und -Schutz für KI-Anwendungen bieten. Diese Plattformen analysieren das Verhalten von KI-Modellen und deren Interaktionen mit anderen Systemen und erkennen und verhindern böswillige Aktivitäten wie Data Poisoning, Model Evasion und unbefugten Zugriff. Durch die Fokussierung auf die Runtime-Umgebung bieten Inference-Security-Plattformen eine Verteidigungsschicht, die herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen ergänzt.

Die zunehmende Verbreitung von Inference-Security-Plattformen spiegelt einen grundlegenden Wandel in der Bedrohungslandschaft wider. Da KI immer tiefer in die Geschäftsabläufe integriert wird, vergrößert sich die Angriffsfläche, und herkömmliche Sicherheitstools reichen nicht mehr aus, um vor ausgeklügelten KI-gesteuerten Angriffen zu schützen. Die Auswirkungen auf die Branche werden voraussichtlich erheblich sein, mit erhöhten Investitionen in KI-Sicherheitslösungen und einer stärkeren Betonung auf proaktive Bedrohungserkennung und -reaktion.

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