VoiceRun, eine Plattform, die Entwicklern und Programmierassistenten beim Start und der Skalierung von Sprachagenten helfen soll, hat sich eine Finanzierung in Höhe von 5,5 Millionen US-Dollar gesichert. Die Mitbegründer Nicholas Leonard, CEO, und Derek Caneja, CTO, haben VoiceRun im vergangenen Jahr gegründet, nachdem sie nach eigenen Angaben kritische Fehler in den bestehenden Entwicklungsmethoden für Sprachagenten festgestellt hatten.

Leonard erklärte gegenüber TechCrunch, dass viele aktuelle Low-Code-Plattformen auf visuellen Diagrammen basieren, bei denen Benutzer durch Gesprächsverläufe klicken und Eingabeaufforderungen eingeben, um das Verhalten des Agenten zu bestimmen, was schwierig zu verwalten sein kann. Er und Caneja beobachteten, dass einige Unternehmen zwar über die Ressourcen verfügen, um monatelang spezielle Tools zu entwickeln, andere jedoch auf No-Code-Lösungen angewiesen sind, die eine schnelle Bereitstellung ermöglichen, aber oft zu einer geringeren Qualität führen. VoiceRun zielt darauf ab, eine Alternative zu bieten, die den Bedarf an einem Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Qualität bei der Entwicklung von Sprachagenten deckt.

Die Inspiration für VoiceRun, so Leonard, rührte von zwei wichtigen Erkenntnissen und einer Erkenntnis über die Entwicklung von Software her. Er und Caneja glauben, dass die Zukunft der Softwareentwicklung die Programmierung von Agenten beinhalten wird, die Software programmieren, validieren und optimieren. Die Plattform von VoiceRun ist so konzipiert, dass sie diese Zukunft ermöglicht, indem sie Entwicklern die Werkzeuge zur Verfügung stellt, die sie benötigen, um hochwertige Sprachagenten effizient zu erstellen und zu skalieren.

Die Plattform des Unternehmens steht im Gegensatz zu bestehenden Low-Code-Optionen, die oft die Verwaltbarkeit zugunsten der Geschwindigkeit opfern. VoiceRun beabsichtigt, eine robustere und skalierbarere Lösung für Entwickler und Unternehmen anzubieten, die Sprachagenten in ihre Arbeitsabläufe integrieren möchten. Die Finanzierung wird wahrscheinlich verwendet, um die Plattform weiterzuentwickeln und ihre Fähigkeiten zu erweitern.