OpenAI hat eine mehrjährige Vereinbarung mit Cerebras, einem Hersteller von KI-Chips, getroffen, um sich 750 Megawatt Rechenleistung zu sichern, beginnend in diesem Jahr und bis 2028. Eine mit den Details vertraute Quelle teilte TechCrunch mit, dass der Wert des Vertrags über 10 Milliarden Dollar liegt; Reuters berichtete ebenfalls über die Höhe des Vertrags.
Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Geschwindigkeit der KI-Ausgaben für die Kunden von OpenAI zu beschleunigen. Laut einem Blogbeitrag von OpenAI wird die erhöhte Rechenkapazität die Verarbeitungszeiten für Aufgaben verkürzen, die derzeit mehr Zeit in Anspruch nehmen. Beide Unternehmen betonten die Bedeutung einer schnelleren KI-Inferenz zur Verbesserung der Benutzererfahrung.
Andrew Feldman, CEO von Cerebras, zog eine Parallele zwischen den Auswirkungen von Breitband auf das Internet und dem Potenzial von Echtzeit-Inferenz zur Transformation von KI. "So wie Breitband das Internet transformiert hat, wird Echtzeit-Inferenz KI transformieren", sagte Feldman.
Cerebras, das vor über einem Jahrzehnt gegründet wurde, hat seit dem Start von ChatGPT im Jahr 2022 und dem anschließenden Aufschwung in der KI-Entwicklung an Bedeutung gewonnen. Das Unternehmen behauptet, dass seine Systeme, die von seinen speziell entwickelten KI-Chips angetrieben werden, eine überlegene Leistung im Vergleich zu GPU-basierten Systemen bieten, wie sie beispielsweise von Nvidia angeboten werden. Diese Behauptung positioniert Cerebras als einen wichtigen Akteur in der Wettbewerbslandschaft der KI-Hardware.
Das Unternehmen hatte 2024 einen Börsengang beantragt, diesen aber mehrmals verschoben. In der Zwischenzeit hat Cerebras weiterhin beträchtliches Kapital aufgenommen. Am Dienstag wurde berichtet, dass sich das Unternehmen in Gesprächen befand.
Der Deal unterstreicht die steigende Nachfrage nach Rechenressourcen in der KI-Industrie, da Unternehmen darum wetteifern, immer ausgefeiltere Modelle zu entwickeln und einzusetzen. Die Partnerschaft zwischen OpenAI und Cerebras stellt eine bedeutende Investition in die KI-Infrastruktur und eine Verpflichtung dar, die Grenzen der KI-Fähigkeiten zu erweitern.
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