Das deutsche KI-Startup Black Forest Labs (BFL) hat gestern FLUX.2 klein veröffentlicht, ein neues Paar kleiner Open-Source-KI-Bildgeneratoren, die auf Geschwindigkeit und Effizienz ausgelegt sind. Die Modelle, eines offen und eines nicht-kommerziell, können Bilder in weniger als einer Sekunde auf einer Nvidia GB200 generieren.
BFL wurde von ehemaligen Stability AI-Ingenieuren gegründet und hat sich zum Ziel gesetzt, zugängliche KI-Tools bereitzustellen. Die klein-Serie umfasst Modelle mit 4 Milliarden (4B) und 9 Milliarden (9B) Parametern. Modellgewichte sind auf Hugging Face verfügbar, und der Code befindet sich auf Github.
Im Gegensatz zu den größeren FLUX.2-Modellen (max und pro), die im November 2025 veröffentlicht wurden und sich auf Fotorealismus und "Grounding Search" konzentrieren, priorisiert klein die Kompatibilität mit Consumer-Hardware und Workflows mit niedriger Latenz. Dies macht es für Echtzeitanwendungen und Geräte mit begrenzter Rechenleistung geeignet.
Die 4B-Version ist unter einer Apache 2.0-Lizenz verfügbar, die eine kommerzielle Nutzung ohne Lizenzgebühren ermöglicht. Diese Entscheidung könnte erhebliche Auswirkungen auf verschiedene Branchen haben und es Unternehmen und Entwicklern ermöglichen, KI-Bildgenerierung ohne zusätzliche Kosten in ihre Produkte und Dienstleistungen zu integrieren. Mehrere KI-Bild- und Medienerstellungsplattformen, darunter Fal.ai, erkunden bereits die Möglichkeiten, die die neuen Modelle bieten.
Die Veröffentlichung von FLUX.2 klein stellt einen wachsenden Trend zu kleineren, effizienteren KI-Modellen dar. Diese Modelle sind einfacher bereitzustellen und auf einer breiteren Palette von Geräten auszuführen, was potenziell den Zugang zur KI-Technologie demokratisiert. Die Open-Source-Natur des 4B-Modells fördert zudem Innovation und Zusammenarbeit innerhalb der KI-Community. Der Fokus von BFL auf Geschwindigkeit und Zugänglichkeit könnte die Einführung der KI-Bildgenerierung in verschiedenen Sektoren beschleunigen, von Gaming und Unterhaltung bis hin zu E-Commerce und Bildung.
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