Google-Forscher haben möglicherweise eine große KI-Herausforderung gemeistert. Sie entwickelten "Internal RL", eine neue Technik für KI-Agenten mit langem Horizont. Der Durchbruch, der am 16. Januar 2026 bekannt gegeben wurde, könnte zu einer KI führen, die effektiver argumentiert.
Internal RL steuert die inneren Abläufe eines Modells. Es hilft der KI, schrittweise Lösungen zu entwickeln. Dies umgeht die Einschränkungen der Next-Token-Vorhersage. Aktuelle KI halluziniert oft oder scheitert an komplexen Aufgaben.
Die unmittelbare Auswirkung könnte eine zuverlässigere KI sein. Experten glauben, dass dies autonome Agenten beschleunigen könnte. Auch die reale Robotik könnte davon profitieren.
LLMs lernen typischerweise, indem sie das nächste Wort vorhersagen. Diese Methode hat Schwierigkeiten mit der langfristigen Planung. Internal RL bietet einen anderen Ansatz.
Die nächsten Schritte umfassen die Skalierung und das Testen der Technik. Das Team zielt darauf ab, sie auf reale Probleme anzuwenden. Dies könnte die Fähigkeiten der KI revolutionieren.
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