Signal-Mitbegründer Moxie Marlinspike hat im Dezember ein neues Projekt namens Confer gestartet, eine datenschutzbewusste Alternative zu KI-basierten persönlichen Assistenten wie ChatGPT und Claude. Confer zielt darauf ab, eine ähnliche Benutzererfahrung wie diese beliebten Chatbots zu bieten, jedoch mit einem Backend, das darauf ausgelegt ist, Datenerfassung zu vermeiden, und somit den wachsenden Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit KI-Diensten Rechnung trägt.

Der Anstoß für Confer rührt von der intimen Natur von KI-Chatbots und dem potenziellen Missbrauch persönlicher Daten her. Marlinspike betonte die Risiken, die mit der Kombination der Fähigkeit von KI, persönliche Informationen zu sammeln, mit Werbung verbunden sind, und verglich dies mit "jemandem, der Ihren Therapeuten dafür bezahlt, Sie davon zu überzeugen, etwas zu kaufen". Die Architektur von Confer stellt sicher, dass Benutzerkonversationen nicht zum Trainieren des Modells oder für gezielte Werbung verwendet werden können, da der Host niemals Zugriff auf die Daten erhält.

Im Gegensatz zu vielen KI-Diensten, die Benutzerdaten für das Modelltraining und gezielte Werbung speichern, basiert Confer auf Open-Source-Prinzipien, ähnlich wie Signal. Dieser Ansatz priorisiert den Datenschutz der Benutzer, indem er die Speicherung von Konversationsdaten verhindert. Die Open-Source-Natur des Projekts ermöglicht die öffentliche Überprüfung und Verifizierung seiner Datenschutzbehauptungen.

Der Aufstieg von KI-basierten persönlichen Assistenten hat eine Debatte über das Gleichgewicht zwischen Bequemlichkeit und Datenschutz ausgelöst. Da diese Technologien immer stärker in den Alltag integriert werden, wachsen die Bedenken hinsichtlich der Datenerfassung und des potenziellen Missbrauchs. Die Erkundung von Werbung innerhalb von ChatGPT durch OpenAI hat diese Bedenken verstärkt und das Schreckgespenst von Datenerfassungspraktiken heraufbeschworen, die denen von Facebook und Google ähneln.

Confer stellt einen Versuch dar, diesen Bedenken durch das Angebot einer datenschutzorientierten Alternative zu begegnen. Durch die Priorisierung von Datenschutz und Transparenz zielt das Projekt darauf ab, ein anderes Modell für die Entwicklung von KI-Diensten zu demonstrieren. Der aktuelle Stand von Confer und seine zukünftigen Entwicklungspläne waren nicht sofort verfügbar.