Signal-Mitbegründer Moxie Marlinspike hat im Dezember einen datenschutzorientierten KI-Dienst namens Confer gestartet, der eine Alternative zu gängigen KI-Personalassistenten wie ChatGPT und Claude bietet. Confer zielt darauf ab, eine ähnliche Benutzererfahrung wie diese populären Plattformen zu bieten, während gleichzeitig der Datenschutz priorisiert und die bei großen Technologieunternehmen üblichen Datenerfassungspraktiken vermieden werden.

Der Anstoß für Confer rührt von wachsenden Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit KI-Chatbots her. Diese Dienste erfordern oft, dass Benutzer persönliche Informationen weitergeben, die dann vom Mutterkonzern gespeichert und potenziell für Zwecke wie zielgerichtete Werbung verwendet werden. Marlinspike argumentiert, dass die intime Natur von KI-Interaktionen stärkere Datenschutzvorkehrungen erfordert. "Es ist eine Form von Technologie, die aktiv zur Beichte einlädt", sagte Marlinspike. "Chat-Oberflächen wie ChatGPT wissen mehr über Menschen als jede andere Technologie zuvor. Wenn man das mit Werbung kombiniert, ist es, als würde jemand deinen Therapeuten dafür bezahlen, dich davon zu überzeugen, etwas zu kaufen."

Die Architektur von Confer ist so konzipiert, dass sie die Datenerfassung verhindert. Konversationen werden nicht verwendet, um das KI-Modell zu trainieren oder Werbung gezielt zu schalten, da der Host niemals Zugriff auf die Daten erhält. Dies wird durch ein Open-Source-Backend erreicht, ähnlich wie bei Signals Ansatz, das eine öffentliche Überprüfung und Verifizierung seiner Datenschutzmaßnahmen ermöglicht.

Der Aufstieg von KI-Personalassistenten hat eine Debatte über das Gleichgewicht zwischen Bequemlichkeit und Datenschutz ausgelöst. Während diese Tools zahlreiche Vorteile bieten, wie z. B. personalisierte Unterstützung und Informationsbeschaffung, werfen sie auch Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und des potenziellen Missbrauchs persönlicher Informationen auf. OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, testet bereits Werbung, was die Möglichkeit von Datenerfassungspraktiken ähnlich denen von Facebook und Google aufwirft.

Confer stellt einen Versuch dar, diese Bedenken auszuräumen, indem es eine datenschutzbewusste Alternative anbietet. Durch die Priorisierung von Datenschutz und Transparenz hofft Marlinspike zu demonstrieren, dass es möglich ist, KI-Dienste zu entwickeln, die die Privatsphäre der Benutzer respektieren, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen. Das Projekt befindet sich noch in einem frühen Stadium, und sein langfristiger Erfolg wird davon abhängen, ob es in der Lage ist, Benutzer anzuziehen und mit etablierten Akteuren auf dem KI-Markt zu konkurrieren. Es signalisiert jedoch eine wachsende Nachfrage nach datenschutzorientierten KI-Lösungen und könnte die Entwicklung zukünftiger KI-Technologien beeinflussen.