Milliarden von Dollar, die in Initiativen für generative KI investiert werden, bringen überraschend wenig Ertrag. Lediglich 5 % der integrierten Pilotprogramme führen zu einem messbaren Geschäftswert. Besorgniserregende 48 % der Unternehmen geben ihre KI-Projekte auf, bevor sie überhaupt die Produktionsphase erreichen. Laut Branchenanalysten ist dieser Engpass nicht auf die KI-Modelle selbst zurückzuführen, sondern auf die Beschränkungen der umgebenden Infrastruktur.

Die Hauptprobleme liegen in der eingeschränkten Datenzugänglichkeit, unflexiblen Integrationsprozessen und prekären Bereitstellungswegen. Diese Faktoren behindern gemeinsam die Fähigkeit von KI-Initiativen, über erste Experimente mit Large Language Models (LLM) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) hinauszugehen.

Als Reaktion darauf tendieren immer mehr Unternehmen zu zusammensetzbaren und souveränen KI-Architekturen. Diese Architekturen versprechen, Kosten zu senken, die Datenhoheit zu wahren und sich an die schnell verändernde KI-Landschaft anzupassen. Das Marktforschungsunternehmen IDC prognostiziert, dass 75 % der globalen Unternehmen diesen Ansatz bis 2027 übernehmen werden.

Das Problem ist ironischerweise, dass KI-Pilotprojekte oft erfolgreich sind. Proofs of Concept (PoCs) dienen dazu, die Machbarkeit zu validieren, potenzielle Anwendungsfälle zu identifizieren und das Vertrauen für größere Investitionen zu stärken. Diese PoCs operieren jedoch typischerweise unter Bedingungen, die weit von den Komplexitäten realer Produktionsumgebungen entfernt sind. Daten von Informatica und CDO Insights 2023 verdeutlichen diese Diskrepanz und zeigen eine erhebliche Kluft zwischen der kontrollierten Umgebung eines Pilotprojekts und der chaotischen Realität der Skalierung von KI-Lösungen in einem Unternehmen.

Die Verlagerung hin zu zusammensetzbarer und souveräner KI stellt einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise dar, wie Unternehmen die Einführung von KI angehen. Composable AI ermöglicht es Unternehmen, KI-Lösungen aus vorgefertigten Komponenten zusammenzustellen, was mehr Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten bietet. Sovereign AI stellt sicher, dass die Daten unter der Kontrolle des Unternehmens bleiben, und geht auf wachsende Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit ein. Es wird erwartet, dass dieser architektonische Wandel das wahre Potenzial von KI freisetzt und es Unternehmen ermöglicht, über isolierte Experimente hinauszugehen und KI in ihre Kernprozesse zu integrieren. Die Zukunft der Unternehmens-KI hängt davon ab, den Infrastruktur-Engpass zu überwinden und diese anpassungsfähigeren und sichereren Ansätze zu übernehmen.