Asus hat bestätigt, dass das Unternehmen sein Smartphone-Geschäft auf unbestimmte Zeit einstellt und sich stattdessen auf Produkte mit künstlicher Intelligenz wie Roboter und intelligente Brillen konzentriert. Chairman Jonney Shih gab die Einstellung während einer Kick-off-Veranstaltung für 2026 in Taiwan bekannt, wie Inside berichtet.
Shih erklärte, dass Asus keine neuen Mobiltelefonmodelle mehr einführen werde, womit die Zenfone- und ROG Phone-Reihen effektiv eingestellt werden. Die Entscheidung folgt auf einen früheren, unbestätigten Bericht, der einen möglichen Rückzug andeutete, den das Unternehmen zunächst nicht kommentieren wollte. Obwohl Shih eine zukünftige Rückkehr auf den Smartphone-Markt nicht explizit ausschloss, deutete er einen unbefristeten "Abwarten"-Ansatz an.
Der Schritt spiegelt eine strategische Neuausrichtung von Asus inmitten eines schwierigen Smartphone-Marktes wider. Die Zenfone-Reihe des Unternehmens, die für ihre geringere Größe und ihren wettbewerbsfähigen Preis bekannt ist, hatte Mühe, nennenswerte Marktanteile gegenüber etablierten Wettbewerbern zu gewinnen. Branchenanalysten vermuten, dass die begrenzten Investitionen von Asus in Marketing und die inkonsistente Softwareunterstützung zu der mangelnden Akzeptanz bei den Verbrauchern beigetragen haben. Die finanziellen Auswirkungen dieser Entscheidung auf den Gesamtumsatz von Asus bleiben abzuwarten, obwohl die Smartphone-Verkäufe einen relativ kleinen Teil der gesamten Einnahmen des Unternehmens ausmachten.
Die Entscheidung von Asus, sich auf KI zu konzentrieren, steht im Einklang mit breiteren Branchentrends, da Unternehmen zunehmend in künstliche Intelligenz und verwandte Technologien investieren. Das Unternehmen hofft, seine bestehende Expertise in Hardware und Software zu nutzen, um innovative KI-gestützte Produkte zu entwickeln, die in aufstrebenden Märkten konkurrieren können. Der Erfolg dieser Strategie wird von der Fähigkeit von Asus abhängen, diese neuen Produkte effektiv zu entwickeln und zu vermarkten, sowie von seiner Fähigkeit, sich in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft zurechtzufinden.
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