Yann LeCuns neues KI-Unternehmen, AMI Labs, bestätigte diese Woche seinen Fokus auf die Entwicklung von Weltmodellen zur Schaffung intelligenter Systeme, die in der Lage sind, die reale Welt zu verstehen. Das von LeCun nach seinem Ausscheiden bei Meta gegründete Startup enthüllte seine Pläne auf seiner neu gestarteten Website.

Der Name des Unternehmens, AMI, der für Advanced Machine Intelligence steht, hatte bereits auf seine Richtung hingedeutet, aber die offizielle Ankündigung platziert es unter der wachsenden Zahl von KI-Forschungs-Startups, die sich darauf konzentrieren, die Kluft zwischen KI und der physischen Welt zu überbrücken. Dieses Bestreben hat sich zu einem wichtigen Interessengebiet im KI-Bereich entwickelt und zieht erhebliche Investitionen und Top-Forscher an.

Weltmodelle sind grundlegende Modelle, die entwickelt wurden, um die Komplexität der realen Welt zu simulieren und zu verstehen, wodurch KI-Systeme in die Lage versetzt werden, effektiver mit ihrer Umgebung zu argumentieren, zu planen und zu interagieren. Diese Modelle zielen darauf ab, über die traditionelle KI hinauszugehen, die oft auf eng gefasstem, aufgabenspezifischem Training beruht, indem sie eine allgemeinere und anpassungsfähigere Form der Intelligenz schaffen.

AMI Labs tritt einer wettbewerbsintensiven Landschaft bei, zu der auch World Labs gehört, das von der KI-Pionierin Fei-Fei Li gegründet wurde. World Labs, ein direkter Konkurrent, erreichte kurz nach dem Verlassen des Stealth-Modus den Unicorn-Status. Das erste Produkt, Marble, generiert physikalisch realistische 3D-Umgebungen. Berichten zufolge führt World Labs Gespräche, um sich zusätzliche Mittel zu einer Bewertung von 5 Milliarden Dollar zu sichern.

Der Erfolg von World Labs hat Spekulationen über das Potenzial von AMI Labs angeheizt, wobei Gerüchte darauf hindeuten, dass das Startup möglicherweise auf der Suche nach einer Finanzierung ist. Es wird erwartet, dass LeCuns Ruf und Expertise im Bereich KI erhebliches Investoreninteresse wecken werden. Die Entwicklung von Weltmodellen stellt einen bedeutenden Schritt zur Schaffung von KI-Systemen dar, die in realen Szenarien effektiver arbeiten können.