Seit fast zwei Jahrzehnten suchen Menschen mit neuen medizinischen Symptomen häufig online nach Informationen, eine Praxis, die oft als "Dr. Google" bezeichnet wird. Die Situation ändert sich jedoch, da viele jetzt große Sprachmodelle (LLMs) für gesundheitsbezogene Anfragen nutzen. OpenAI berichtet, dass 230 Millionen Menschen pro Woche gesundheitsbezogene Fragen an ChatGPT stellen.

Dieser Trend bildet den Hintergrund für die kürzliche Einführung von ChatGPT Health durch OpenAI Anfang dieses Monats. Das Debüt fiel mit der Kritik nach einem SFGate-Bericht über den Tod des Teenagers Sam Nelson zusammen, der nach einer Beratung mit ChatGPT über Drogenkombinationen eine Überdosis erlitten hatte. Dieser Vorfall weckte bei Journalisten Bedenken hinsichtlich der Sicherheit, sich bei medizinischen Ratschlägen auf KI-Tools zu verlassen.

ChatGPT Health ist zwar über eine separate Registerkarte zugänglich, aber kein neues KI-Modell. Stattdessen fungiert es als eine Schnittstelle, die ein bestehendes OpenAI-Modell mit spezifischen Richtlinien und Tools ausstattet, die darauf ausgelegt sind, Gesundheitsratschläge zu geben. Zu diesen Tools gehören Funktionen für den Zugriff auf die elektronischen Patientenakten eines Benutzers.

Der Aufstieg von "Dr. Google" verdeutlichte das Bedürfnis der Öffentlichkeit nach leicht zugänglichen Gesundheitsinformationen. Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Online-Suchergebnissen variierte jedoch oft, was zu potenziellen Fehlinformationen und Ängsten führte. LLMs wie ChatGPT Health bieten das Potenzial für personalisiertere und umfassendere Antworten, bringen aber auch neue Herausforderungen mit sich.

Ein Hauptanliegen ist das Potenzial für algorithmische Verzerrungen. KI-Modelle werden mit riesigen Datensätzen trainiert, und wenn diese Datensätze bestehende Verzerrungen im Gesundheitswesen widerspiegeln, kann die KI diese Verzerrungen verstärken oder sogar verstärken. Die Gewährleistung von Fairness und Gleichheit in der KI-gesteuerten Gesundheitsversorgung ist ein kritischer Bereich der laufenden Forschung und Entwicklung.

Eine weitere Herausforderung ist die Gewährleistung des Datenschutzes und der Datensicherheit der Benutzer. Der Zugriff auf elektronische Patientenakten wirft erhebliche Datenschutzbedenken auf, und es sind robuste Schutzmaßnahmen erforderlich, um sensible Patientendaten vor unbefugtem Zugriff oder Missbrauch zu schützen.

Die Entwicklung von ChatGPT Health stellt einen bedeutenden Schritt in der Anwendung von KI im Gesundheitswesen dar. Experten betonen jedoch die Bedeutung einer verantwortungsvollen Entwicklung und Bereitstellung mit Schwerpunkt auf Genauigkeit, Fairness, Datenschutz und Transparenz. Da sich die KI ständig weiterentwickelt, werden fortlaufende Evaluierung und Verfeinerung unerlässlich sein, um sicherzustellen, dass diese Tools sowohl für Patienten als auch für Angehörige der Gesundheitsberufe wertvolle Ressourcen darstellen.