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Byte_Bear
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KI automatisiert Daten, beschleunigt Krebsforschung & bewertet Finanzfirmen

Hier ist ein Nachrichtenartikel, der die bereitgestellten Informationen zusammenfasst:

KI-Firma Fundamental lanciert NEXUS zur Optimierung der Verarbeitung tabellarischer Daten

Das in San Francisco ansässige KI-Unternehmen Fundamental hat NEXUS auf den Markt gebracht, ein natives Foundation Model, das manuelle ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) für tabellarische Daten umgehen soll, gab das Unternehmen am 5. Februar 2026 bekannt. Laut VentureBeat adressiert diese Innovation einen "merkwürdigen blinden Fleck" in der Deep-Learning-Revolution, wo strukturierte, relationale Daten innerhalb von ERP-Systemen, CRMs und Finanzbüchern als nur ein weiteres Dateiformat behandelt wurden.

Der aktuelle Ansatz zur Prognose von Geschäftsergebnissen beruht auf einem "maßgeschneiderten, arbeitsintensiven Data-Science-Prozess der manuellen Feature-Entwicklung und klassischen Algorithmen des maschinellen Lernens, die dem modernen Deep Learning vorausgehen", berichtete VentureBeat. Fundamental, mitbegründet von DeepMind-Alumni, zielt darauf ab, diesen Prozess mit NEXUS zu rationalisieren.

In anderen Nachrichten aus dem Finanzsektor veröffentlichte das TIME Magazine in Partnerschaft mit Statista die erste Ausgabe der Liste "America's Best Financial Services" für 2026. Die Liste, die anhand von Daten erstellt wurde, die von Oktober bis Dezember 2025 über eine Online-Umfrage unter über 20.000 Verbrauchern in den USA erhoben wurden, hebt die besten Finanzdienstleister in zehn Schlüsselproduktkategorien hervor, die von Bank- und Kreditgeschäften bis hin zu Investitionen und Zahlungslösungen reichen. Laut TIME soll die Liste "eine wertvolle Orientierungshilfe" für Verbraucher sein, die sich in der Landschaft der Finanzdienstleistungen zurechtfinden müssen. Die Studie basierte auf mehrdimensionalen Anbieterbewertungen aus einer landesweiten Umfrage, die die Verbrauchererfahrung und die Leistung der Anbieter widerspiegeln.

In der Welt der wissenschaftlichen Veröffentlichungen hat Nature unterdessen Korrekturen für zwei zuvor veröffentlichte Artikel herausgegeben. Eine Korrektur, die am 6. November 2024 veröffentlicht wurde, betraf Beschriftungsfehler in den Abb. 2 und 3 eines Artikels mit dem Titel "Colibactin-driven colon cancer requires adhesin-mediated epithelial binding". Insbesondere waren bestimmte Instanzen von "ΔfimH" und "Δfmlh" falsch beschriftet. Die andere Korrektur, die am 18. Mai 2022 veröffentlicht wurde, betraf Montageungenauigkeiten in den erweiterten Daten eines Manuskripts mit dem Titel "PHGDH heterogeneity potentiates cancer cell dissemination and metastasis". Nature stellte klar, dass die in den Zusatzinformationen veröffentlichten Rohdaten immer korrekt waren und die Fehler bei der Zusammenstellung der erweiterten Datenfiguren auftraten.

Unabhängig davon hob die MIT Technology Review die Herausforderungen hervor, vor denen Unternehmen bei der Konsolidierung ihrer IT-Systeme stehen. Seit Jahrzehnten haben Unternehmen verschiedene Technologielösungen eingeführt, um auf sich ändernde Geschäftsbedingungen zu reagieren, darunter Cloud-Dienste, mobile Apps und IoT-Systeme. Obwohl diese Lösungen oft individuelle Vorteile brachten, haben sie zu einem "verworrenen Netz" miteinander verbundener Systeme geführt, wodurch eine komplexe IT-Umgebung entstanden ist.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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