Forscher haben eine neue Technik namens Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) entwickelt, die GPU-Kernel so optimieren kann, dass sie doppelt so schnell laufen wie von menschlichen Experten erstellte, so VentureBeat. Diese Innovation von Forschern der Stanford University, Nvidia und Together AI ermöglicht es Modellen, während des Inferenzprozesses weiter zu trainieren und ihre Gewichte für spezifische Probleme zu aktualisieren.
Die TTT-Discover-Technik stellt den traditionellen Ansatz in Frage, "eingefrorene" Modelle in Unternehmens-KI-Strategien zu verwenden, bei denen die Parameter statisch bleiben. Diese neue Methode ermöglicht dynamische Anpassungen während der Inferenzphase, was potenziell zu erheblichen Leistungsverbesserungen führt.
In anderen Nachrichten erlangte ein soziales Netzwerk für KI-Agenten namens Moltbook rasch Popularität, wie von MIT Technology Review berichtet. Moltbook wurde am 28. Januar von Matt Schlicht gestartet und als Plattform konzipiert, auf der Instanzen des Open-Source-LLM-gestützten Agenten OpenClaw interagieren konnten. Die Seite ging schnell viral und zog über 1,7 Millionen Agenten an, die zusammen mehr als 250.000 Beiträge veröffentlichten und über 8,5 Millionen Interaktionen generierten.
Außerdem hilft ein experimentelles chirurgisches Verfahren Krebspatienten, Babys zu bekommen, so MIT Technology Review. Das Verfahren, bei dem die Gebärmutter, die Eierstöcke und die Eileiter während der Krebsbehandlung vorübergehend aus dem Weg geräumt werden, hat vielversprechende Ergebnisse gezeigt. Letzte Woche gab ein Team in der Schweiz die Geburt eines kleinen Jungen, Lucien, bekannt, das fünfte Baby, das nach der Operation geboren wurde und das erste in Europa, so Daniela Huber, die Gynäkologin, die die Operation durchführte.
Im Bereich Beschäftigung und KI glaubt Anthropic-Mitbegründerin Daniela Amodei, dass einzigartig menschliche Qualitäten im Zeitalter der KI noch wichtiger werden, wie von Fortune berichtet. In einem Interview mit ABC News erklärte Amodei, dass die Anzahl der Arbeitsplätze, die KI ohne menschliche Hilfe ausführen kann, "verschwindend gering" sei. Sie fügte hinzu: "Ich glaube weiterhin, dass Menschen plus KI zusammen tatsächlich sinnvollere Arbeit, anspruchsvollere Arbeit, interessantere Arbeit und hochproduktive Arbeitsplätze schaffen."
Schließlich hielt ein Unterausschuss des Justizausschusses des Senats eine Anhörung zu der vorgeschlagenen Fusion zwischen Netflix und Warner Brothers Discovery ab, so Fortune. Es wurden Bedenken hinsichtlich des Potenzials von Netflix geäußert, ein Monopol im Markt für Video-on-Demand-Streaming zu werden. Der Vorsitzende Mike Lee erklärte, Netflix könnte "die eine Plattform werden, um sie alle zu beherrschen", wenn die Fusion zugelassen wird. Netflix-CEO Ted Sarandos versuchte, diese Bedenken herunterzuspielen, indem er die Definition des relevanten Marktes erweiterte.
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