Anthropic, ein KI-Entwickler, gab bekannt, dass es die steigenden Stromkosten für seine Rechenzentren übernehmen wird, ein Schritt, der darauf abzielt, Verbraucher vor potenziellen Erhöhungen der Stromrechnungen zu schützen. Das Engagement des Unternehmens spiegelt laut Breaking: The Verge wachsende gesellschaftliche Bedenken hinsichtlich des Energiebedarfs der KI-Infrastruktur wider.
Die Entscheidung fällt zu einem Zeitpunkt, an dem der Energieverbrauch der KI-Infrastruktur zu einem immer wichtigeren Thema wird. Anthropics Zusage unterstreicht die sich entwickelnde Landschaft, in der KI-Entwickler zunehmend Verantwortung für die ökologischen und wirtschaftlichen Folgen ihrer Technologie übernehmen, wie Breaking: The Verge berichtet.
In anderen wissenschaftlichen Nachrichten untersuchte eine in Nature veröffentlichte Studie die evolutionäre Beziehung zwischen Eukaryoten und Asgard-Archaeen und deutete darauf hin, dass Eukaryoten wahrscheinlich von einem Asgard-Archaeen-Vorfahren abstammen. Die Forschung, die eine phylogenomische Studie umfasste, ergab, dass Eukaryoten und die Ordnung Hodarchaeales der Heimdallarchaeen eine monophyletische Gruppe bilden, so Nature. Die Studie verwendete einen Satz von 57 phylogenetischen Markern, die nach der Veröffentlichung der Studie aufgrund einiger Redundanzen auf 54 nicht-redundante Marker reduziert wurden.
Eine weitere Studie, ebenfalls in Nature veröffentlicht, konzentrierte sich auf die Immunzellen in Fruchtfliegen, die Abfallfette aus ihren Gehirnen verbrauchen. Darüber hinaus hob der Nature-Podcast Forschungsergebnisse über die Beziehung eines Käfers zu einer Ameise, die Fähigkeit eines Flugzeugs, versteckte Ölfeldemissionen zu erkennen, und alte DNA-Beweise bezüglich der Glockenbecherkultur hervor.
Unterdessen untersuchte eine in Functional Ecology veröffentlichte und von Science X rezensierte Forschung, warum einige Wälder mehr Bodenphosphor freisetzen. Die Studie ergab, dass Höhe, Boden-pH-Wert und Kalzium Schlüsselfaktoren sind. Das PhoD-Gen, das das Schlüsselenzym kodiert, spielt laut der Studie eine entscheidende Rolle in diesem Prozess.
Schließlich berichtete eine Studie in Nature über die Herausforderungen bei der Optimierung der Enantioselektivität in der asymmetrischen Katalyse. Die Forschung befasste sich mit den Schwierigkeiten der Modellierung von Reaktionen mit spärlichen Daten und komplexen Mechanismen und schlug eine Deskriptorgenerierungsstrategie vor, die Änderungen im enantiomerbestimmenden Schritt mit Katalysator- oder Substratidentität berücksichtigt.
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