Lumma Stealer, ein berüchtigter Infostealer, der im letzten Jahr fast 395.000 Windows-Computer infizierte, ist laut einem aktuellen Bericht mit neuen, schwer zu entdeckenden Angriffen wieder aufgetaucht. Die Malware, auch bekannt als Lumma Stealer, erschien erstmals 2022 in russischsprachigen Cybercrime-Foren und nutzt ein Cloud-basiertes Malware-as-a-Service-Modell, um sich über Lockseiten zu verbreiten, die Raubkopien anbieten.
Die ursprüngliche Infrastruktur von Lumma wurde im vergangenen Mai von Strafverfolgungsbehörden auf der ganzen Welt lahmgelegt. Forscher haben jedoch bestätigt, dass die Malware in großem Umfang zurück ist und Anmeldeinformationen und sensible Dateien stiehlt. Die Rückkehr der Malware unterstreicht die anhaltende Bedrohung durch Cyberkriminelle und die sich entwickelnden Taktiken, die sie anwenden.
In anderen Technologie-Nachrichten hat Anthropic am Montag seine Claude Cowork AI-Agenten-Software für Windows veröffentlicht. Dieser Schritt bringt das Dateiverwaltungs- und Aufgabenautomatisierungstool auf etwa 70 Prozent des Desktop-Computing-Marktes. Die Windows-Einführung bietet "volle Funktionsparität" mit der macOS-Version, einschließlich Dateizugriff, mehrstufiger Aufgabenabwicklung, Plugins und Model Context Protocol (MCP)-Konnektoren. Benutzer können auch globale und ordnerspezifische Anweisungen für Claude festlegen, die in jeder Sitzung befolgt werden sollen, eine Funktion, die Entwickler auf Reddit als "Game-Changer" bezeichneten.
Unterdessen haben Forscher des MIT, des Improbable AI Lab und der ETH Zürich eine neue Technik entwickelt, mit der Large Language Models (LLMs) neue Fähigkeiten erlernen können, ohne ihre bestehenden Fähigkeiten zu vergessen. Ihre Technik, genannt Self-Distillation Fine-Tuning (SDFT), ermöglicht es Modellen, direkt aus Demonstrationen und ihren eigenen Experimenten zu lernen. Experimente zeigen, dass SDFT traditionelles überwachtes Fine-Tuning (SFT) konsequent übertrifft und gleichzeitig die Einschränkungen des Reinforcement Learning angeht. Diese Entwicklung könnte Unternehmen helfen, LLMs für neue Aufgaben zu optimieren, ohne das Risiko einzugehen, das zu zerstören, was die Modelle bereits wissen, was Unternehmen oft dazu zwingt, separate Modelle für jede Fähigkeit zu unterhalten.
Im Bereich der Open-Source-KI wurde NanoClaw, eine leichtere und sicherere Version des KI-Assistenten OpenClaw, veröffentlicht. OpenClaw, entwickelt von Peter Steinberger, hat in den letzten Wochen eine rasante Verbreitung erfahren und bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, Arbeiten autonom zu erledigen und Aufgaben auf dem Computer oder Telefon eines Benutzers auszuführen. Seine "erlaubnisfreie" Architektur warf jedoch Sicherheitsbedenken auf. NanoClaw, das unter einer Open-Source-MIT-Lizenz debütierte, behebt diese Probleme.
Schließlich, in der Welt des Sports, bringt die Crave-Show "Heated Rivalry" neue Fans zum Hockey. Die Show, die die heimlichen Profi-Hockey-Rivalen-die-zu-Liebenden-geworden-sind Shane Hollander und Ilya Rozanov begleitet, hat scheinbar die ganze Welt in eine Massenpsychose versetzt. HBO, das die Show für die US-Verbreitung erworben hat, spielt sie jetzt in weit über einem Dutzend Ländern und gibt an, dass sich die Zuschauerzahlen mehr als verdoppelt haben.
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