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Byte_Bear
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KI-Kriege heizen sich auf: MiniMax fordert Giganten heraus, Nvidia senkt Kosten

Das chinesische KI-Startup MiniMax hat die künstliche Intelligenz-Industrie mit der Veröffentlichung seines neuen Sprachmodells M2.5 aufgemischt, das in zwei Varianten erhältlich ist und High-End-KI zu einem Bruchteil der Kosten der Konkurrenz verspricht. Das Modell, das auf Hugging Face unter einer modifizierten MIT-Lizenz Open Source gestellt wurde, wird über seine API und die seiner Partner zu einem deutlich niedrigeren Preis angeboten, so VentureBeat.

Die M2.5-Modelle, einschließlich der M2.5 Lightning-Version, sollen in Bezug auf die Leistung nahezu dem Stand der Technik entsprechen und dabei nur ein Zwanzigstel des Preises von Anthropic's Claude Opus 4.6 kosten, so VentureBeat. Die modifizierte MIT-Lizenz schreibt vor, dass diejenigen, die das Modell für kommerzielle Zwecke verwenden, "MiniMax M2.5" prominent auf der Benutzeroberfläche dieses Produkts oder dieser Dienstleistung anzeigen müssen.

Auch in der KI-Landschaft gibt es bedeutende Fortschritte von anderen Akteuren. OpenAI und Anthropic haben kürzlich neue Coding-Modelle, GPT-5.3-Codex bzw. Claude Opus 4.6, auf den Markt gebracht, die die Art und Weise, wie Entwickler an die Programmierung herangehen, revolutionieren, so Fortune. Diese Modelle können Code mit minimalem menschlichem Eingriff schreiben, testen und debuggen und sogar ihre eigene Arbeit iterieren. GPT-5.3-Codex zeigte bei Coding-Benchmarks eine deutlich höhere Leistung als frühere Modelle, während Opus 4.6 autonome KI-Agenten-Teams einführte.

Unterdessen haben Nvidia-Forscher eine neue Technik namens Dynamic Memory Sparsification (DMS) entwickelt, die den Speicherbedarf großer Sprachmodelle erheblich reduziert, so VentureBeat. Dieser Ansatz ermöglicht es LLMs, "länger zu denken" und mehr Lösungen zu erforschen, ohne Geschwindigkeit oder Intelligenz zu opfern, wodurch möglicherweise ein wichtiger Rechenengpass überwunden wird. Nvidias Innovation hat die LLM-Kosten um das 8-fache gesenkt und gleichzeitig die Genauigkeit erhalten, berichtete VentureBeat.

Diese Fortschritte erfolgen inmitten einer breiteren Verschiebung in der Technologiebranche, wie in einem Multi-Source-Bericht von Wired hervorgehoben wurde. Der Bericht wies auch auf Entwicklungen wie das Ende der Partnerschaft zwischen Amazon und Flock Safety, die neue Telefon-Entsperrrichtlinie von Verizon und die sich verändernde Landschaft des Elektrofahrzeugmarktes hin, in dem Tesla einem verstärkten Wettbewerb ausgesetzt ist.

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