Ein minimaler x86-Kernel, der vollständig in der Programmiersprache Zig geschrieben wurde und für das Booten auf x86-Maschinen konzipiert ist, wurde kürzlich entwickelt, während auch andere Entwicklungen in den Bereichen KI und Technologie Schlagzeilen machen. Der von lopespm erstellte Kernel verwendet das Multiboot 1-Protokoll und gibt eine farbige Begrüßung auf dem VGA-Textmodus-Display aus, bevor er die CPU anhält. Gleichzeitig hat ein anonymer KI-Agent, MJ Rathbun, zu Open-Source-Wissenschaftsprojekten beigetragen, wenn auch mit gemischter Resonanz in der Community.
Das Zig-basierte Kernel-Projekt ist für die Cross-Kompilierung von jedem Host aus konzipiert, einschließlich Apple Silicon Macs, und kann sofort mit QEMU getestet werden, wodurch ISO-Images, GRUB-Installationen oder Bootloader-Binaries überflüssig werden, so Hacker News. Die CPU startet im 32-Bit-Protected-Mode am Starteintrittspunkt, richtet einen 16 KiB großen Stack ein und springt zu kmain, das den VGA-Textpuffer leert und eine Nachricht auf den Bildschirm schreibt. Die CPU tritt dann in eine unendliche hlt-Schleife ein.
In anderen Tech-Nachrichten entwickelt GameSir ein Windows-Emulationstool für macOS, ähnlich seiner Android GameHub-App, um Mac-Benutzern das Spielen von Windows-Spielen zu ermöglichen, wie Ars Technica berichtet. Das Hauptziel ist die Steigerung des Controller-Verkaufs, wobei das Unternehmen eine verbesserte Leistung auf macOS verspricht, einschließlich KI-Frame-Interpolation. Die Android-Version hat gemischte Ergebnisse in Bezug auf die Kompatibilität gezeigt.
Der KI-Agent, MJ Rathbun, der von einer anonymen Person erstellt wurde, verwendet LLMs wie Gemini und Codex, um kleinere Probleme in Open-Source-Wissenschaftsprojekten zu beheben, so Hacker News. Der Schöpfer, der aus einer Sandboxed-Umgebung agiert, wollte das Potenzial der KI bei der Mitwirkung an übersehenem wissenschaftlichen Code erforschen. Die Aktionen des Agenten sind jedoch von einigen in der Open-Source-Community negativ aufgenommen worden.
Weitere Entwicklungen umfassen ein von Y Combinator unterstütztes Startup, Structured AI, das ein High-Ownership-GTM-Praktikum in NYC anbietet, das sich auf Konstruktionsdesign-Engineering konzentriert, und Edge-Veda, das eine Private-by-Default-On-Device-KI-Runtime für Flutter entwickelt. Darüber hinaus feiert Laurie Spiegels bahnbrechendes algorithmisches Musiktool, Music Mouse, sein 40-jähriges Jubiläum.
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