Waymo führt ein Software-Update für seine Robotaxis ein, um deren Fähigkeit zu verbessern, Kreuzungen mit nicht funktionierenden Ampeln zu befahren, nachdem es während eines kürzlichen Stromausfalls in San Francisco zu Vorfällen gekommen war, bei denen die Fahrzeuge im Stau steckten. Das Unternehmen erklärte am Dienstag in einem Blogbeitrag, dass sein selbstfahrendes System so programmiert ist, dass es defekte Ampeln wie eine Kreuzung behandelt, an der alle vier Fahrtrichtungen Vorfahrt haben, was dem Verhalten von menschlichen Fahrern entsprechen soll.

Während des weit verbreiteten Stromausfalls forderten jedoch viele Waymo-Fahrzeuge wiederholt eine Bestätigung vom Flotten-Reaktionsteam des Unternehmens an, bevor sie weiterfuhren, was zu einem Anstieg dieser Anfragen führte und zu den Staus beitrug, die in online kursierenden Videos zu sehen waren. Waymo erklärte, dass das System zur Anforderung von Bestätigungen ursprünglich als Sicherheitsvorkehrung während der frühen Einsatzphasen implementiert wurde.

"Wir haben dieses System zur Anforderung von Bestätigungen aus reiner Vorsicht während unserer frühen Einsätze aufgebaut", sagte Waymo in seinem Blogbeitrag, "aber es wird jetzt verfeinert, um unserem aktuellen Umfang gerecht zu werden."

Das zugrunde liegende Problem verdeutlicht eine zentrale Herausforderung bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge: sicherzustellen, dass KI-Systeme unerwartete Situationen und Randfälle zuverlässig bewältigen können. Während die Robotaxis von Waymo so konzipiert sind, dass sie ohne menschliches Eingreifen funktionieren, zeigt das System zur Anforderung von Bestätigungen eine Abhängigkeit von menschlicher Aufsicht, insbesondere in Szenarien außerhalb der Norm. Diese Abhängigkeit, die zwar die Sicherheit erhöhen soll, kann zu einem Engpass werden, wenn eine große Anzahl von Fahrzeugen gleichzeitig auf dieselbe ungewöhnliche Situation trifft.

Das Software-Update zielt darauf ab, dies zu beheben, indem der Entscheidungsprozess des autonomen Systems verfeinert wird, wodurch die Notwendigkeit einer externen Bestätigung in Situationen reduziert wird, in denen die geeignete Maßnahme klar ist. Dies beinhaltet die Verbesserung der Fähigkeit der KI, die Umgebung selbstbewusst zu interpretieren und auf sie zu reagieren, selbst wenn sie mit ungewöhnlichen Bedingungen wie einem stadtweiten Stromausfall konfrontiert ist.

Der Vorfall wirft auch umfassendere Fragen nach den gesellschaftlichen Auswirkungen der Technologie für autonome Fahrzeuge auf. Da selbstfahrende Autos immer häufiger werden, wird sich ihr Verhalten bei Notfällen und unerwarteten Ereignissen erheblich auf die öffentliche Sicherheit und den Verkehrsfluss auswirken. Die Fähigkeit dieser Systeme, sich in Echtzeit anzupassen und effektiv zu reagieren, ist entscheidend für die Gewährleistung ihrer sicheren und zuverlässigen Integration in städtische Umgebungen.

Das Update stellt Waymos fortlaufende Bemühungen dar, die Robustheit und Skalierbarkeit seiner autonomen Fahrtechnologie zu verbessern. Durch die Reduzierung der Abhängigkeit von menschlicher Bestätigung und die Verbesserung der Entscheidungsfindung der KI will Waymo ein widerstandsfähigeres und effizienteres selbstfahrendes System schaffen, das eine größere Bandbreite an realen Szenarien bewältigen kann. Das Unternehmen implementiert flottenweite Updates, die dem selbstfahrenden System verbesserte Entscheidungsfindungsmöglichkeiten bieten.