La decisión de disolver USAID fue precedida por años de debate sobre la eficacia y las ineficiencias burocráticas de la agencia. Los críticos argumentaron que el modelo tradicional de ayuda exterior, que a menudo implica proyectos a gran escala y plazos de implementación prolongados, no lograba ofrecer resultados sostenibles. Los defensores del cambio sugirieron un enfoque más ágil e impulsado por la tecnología, aprovechando los avances en inteligencia artificial para optimizar la asignación de recursos y la ejecución de programas.

Las funciones que antes desempeñaba USAID se han redistribuido entre varios departamentos gubernamentales y asociaciones del sector privado. Un componente clave de esta nueva estrategia implica la implementación de plataformas impulsadas por IA diseñadas para analizar datos en tiempo real sobre brotes de enfermedades, necesidades de recursos e impacto de los programas. Estas plataformas, desarrolladas en colaboración con empresas tecnológicas, tienen como objetivo proporcionar una entrega de ayuda más específica y eficiente.

"El objetivo es alejarse de un enfoque único para todos y avanzar hacia un sistema que responda mejor a las necesidades específicas de cada comunidad", explicó un funcionario del Departamento de Estado involucrado en la transición, que habló bajo condición de anonimato. "La IA nos permite identificar esas necesidades con mayor precisión y asignar los recursos en consecuencia".

Sin embargo, la transición no ha estado exenta de desafíos. Se han planteado preocupaciones sobre el potencial de sesgo algorítmico en la asignación de ayuda impulsada por la IA, así como las implicaciones éticas de depender de sistemas automatizados para tomar decisiones que impactan vidas humanas. Los expertos también advierten contra la dependencia excesiva de la tecnología, enfatizando la importancia de la experiencia humana y el conocimiento local para abordar los complejos desafíos del desarrollo.

"Si bien la IA tiene el potencial de mejorar la eficiencia de la ayuda exterior, es crucial garantizar que estos sistemas se desarrollen e implementen de manera responsable", dijo la Dra. Anya Sharma, profesora de salud global en la Universidad Johns Hopkins. "Debemos ser conscientes del potencial de consecuencias no deseadas y priorizar la transparencia y la rendición de cuentas".

El impacto a largo plazo de este cambio en la política de ayuda exterior de EE. UU. está aún por verse. Los primeros indicadores sugieren que el nuevo enfoque ha conducido a tiempos de respuesta más rápidos en ciertas situaciones de emergencia, pero todavía se están llevando a cabo evaluaciones exhaustivas para evaluar su eficacia general. El enfoque ahora está en refinar las plataformas impulsadas por IA, abordar las preocupaciones éticas y garantizar que los beneficios de esta transformación tecnológica se compartan equitativamente en todo el mundo. El gobierno de EE. UU. planea publicar un informe detallado sobre los resultados iniciales del programa de ayuda exterior reestructurado en el primer trimestre del próximo año.