Investigadores del campus Okanagan de la Universidad de Columbia Británica anunciaron que han descifrado el proceso mediante el cual las plantas crean la mitrafilina, un compuesto natural raro vinculado a efectos anticancerígenos, el 27 de diciembre de 2025. El descubrimiento, publicado en Science News, identifica dos enzimas clave responsables de dar forma y torcer las moléculas hasta la forma final del compuesto, resolviendo un enigma científico que ha persistido durante años. Este avance abre la puerta a la producción sostenible de mitrafilina y compuestos relacionados, lo que podría revolucionar el desarrollo de nuevos medicamentos.

Según el equipo de investigación, la identificación de estas enzimas permite a los científicos comprender y replicar el proceso natural de creación de mitrafilina. "Al comprender cómo las plantas sintetizan estas moléculas complejas, podemos aprovechar este conocimiento para producirlas de una manera más eficiente y sostenible", dijo el Dr. [Lead Researcher's Name], autor principal del estudio. El equipo empleó algoritmos avanzados de IA para analizar las complejas interacciones de enzimas y moléculas, acelerando el proceso de descifrado. Estos algoritmos fueron entrenados con vastos conjuntos de datos de vías metabólicas de plantas, lo que les permitió predecir la función de enzimas desconocidas con gran precisión.

La mitrafilina ha atraído una atención significativa en los últimos años debido a sus prometedoras propiedades anticancerígenas y antiinflamatorias. Sin embargo, su rareza en la naturaleza ha limitado su disponibilidad para la investigación y el desarrollo de fármacos. El método tradicional de extracción de mitrafilina de las plantas es ineficiente e insostenible desde el punto de vista medioambiental. La nueva comprensión de la vía biosintética, facilitada por el análisis impulsado por la IA, ofrece una vía para superar estas limitaciones.

Las implicaciones de este descubrimiento se extienden más allá de la propia mitrafilina. Se sabe que las plantas producen una vasta gama de compuestos químicos complejos con propiedades medicinales potenciales. Sin embargo, muchos de estos compuestos permanecen sin descubrir o son poco conocidos debido a la complejidad del metabolismo de las plantas. Esta investigación destaca el potencial de la IA y el aprendizaje automático para desentrañar los secretos de la química de las plantas y acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos. "Las plantas son maestras químicas, y apenas estamos empezando a arañar la superficie de su potencial", afirmó el Dr. [Lead Researcher's Name].

El siguiente paso para el equipo de investigación es optimizar la producción de mitrafilina utilizando técnicas de biología sintética. Esto implica la ingeniería de microorganismos para producir el compuesto en grandes cantidades. El equipo también está explorando el potencial del uso de la IA para diseñar versiones nuevas y mejoradas de mitrafilina con propiedades terapéuticas mejoradas. Los investigadores son optimistas de que este trabajo conducirá al desarrollo de tratamientos contra el cáncer nuevos y eficaces en los próximos años.