El auge en el desarrollo de la inteligencia artificial está creando una escasez global de chips de memoria específicos, lo que podría impulsar al alza los precios de una amplia gama de dispositivos con tecnología. El aumento de la demanda proviene de la rápida expansión de la computación en la nube y los centros de datos relacionados con la IA, que requieren grandes cantidades de memoria para operar.

Según Avril Wu, vicepresidenta sénior de investigación de TrendForce, una consultora con sede en Taiwán, el desequilibrio entre la oferta y la demanda está a punto de afectar a la electrónica de consumo. "No dejo de decirle a todo el mundo que si quieres un dispositivo, lo compres ahora", afirmó Wu, sugiriendo que es probable que los precios aumenten en un futuro próximo.

Los chips de memoria, en particular la RAM (memoria de acceso aleatorio), son componentes cruciales en todo, desde teléfonos inteligentes y computadoras portátiles hasta servidores y automóviles. Las aplicaciones de IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, exigen significativamente más memoria que el software tradicional, lo que ejerce una presión sin precedentes en la cadena de suministro. Micron Technology, con sede en Idaho, un importante fabricante de chips de RAM, se ha beneficiado del aumento de la demanda.

El auge de la IA exige una infraestructura informática potente. Los algoritmos de IA aprenden procesando conjuntos de datos masivos, un proceso que requiere un acceso rápido a grandes cantidades de memoria. Esto ha provocado un aumento en la demanda de memoria de gran ancho de banda (HBM) y otras tecnologías de memoria avanzadas. La escasez actual destaca la creciente importancia de la tecnología de memoria para permitir la innovación en la IA.

Los posibles aumentos de precios podrían afectar tanto a consumidores como a empresas. Los mayores costos de los componentes pueden traducirse en teléfonos inteligentes, computadoras y otros dispositivos electrónicos más caros. Las empresas que dependen de los servicios de computación en la nube también podrían ver aumentar sus gastos.

Los analistas de la industria están monitoreando de cerca la situación, y muchos predicen que la escasez de memoria persistirá en el futuro previsible. Las implicaciones a largo plazo de esta escasez podrían incluir una mayor inversión en la capacidad de fabricación de memoria y un mayor enfoque en la optimización de la memoria en los algoritmos de IA. La situación subraya la interconexión de la industria tecnológica, donde los avances en un área, como la IA, pueden tener efectos en cadena en todo el ecosistema.