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Robots con IA desafían las réplicas y reconstruyen tras el desastre

Se están utilizando robots para remover escombros de edificios dañados durante un evento catastrófico, mostrando avances en inteligencia artificial y robótica diseñados para el auxilio en desastres. Estos robots, como uno identificado como Twobit, están diseñados para resistir réplicas y levantar escombros pesados, según fuentes familiarizadas con el proyecto.

Twobit, alimentado por paneles solares y equipado con un sofisticado sistema circulatorio para la lubricación de las articulaciones, ejemplifica la cúspide del diseño inteligente, declararon los ingenieros. El sistema circulatorio filtra elementos del aire, mezclándolos nuevamente para mantener un rendimiento óptimo. Si bien ocurren desequilibrios ocasionales en la mezcla de elementos, los ingenieros informan que estos generalmente se resuelven rápidamente.

Los robots están trabajando actualmente dentro de los restos de estructuras antiguas, incluidos edificios con fachadas de mármol debilitadas por el cambio climático pre-cataclismo. El deterioro del mármol resultó en escombros en cascada, parecidos a la nieve, un fenómeno en gran parte desconocido para la población actual. Twobit se basa en grabaciones históricas para comprender el concepto de nieve, lo que destaca el alcance del cambio ambiental.

El uso de la IA en el auxilio en desastres plantea interrogantes sobre el futuro del trabajo humano y las consideraciones éticas de desplegar máquinas autónomas en entornos peligrosos. Expertos en ética de la IA están debatiendo el equilibrio entre la eficiencia y el posible desplazamiento laboral. "Si bien los robots pueden realizar tareas demasiado peligrosas para los humanos, debemos considerar el impacto social en el empleo", dijo la Dra. Anya Sharma, profesora de ética de la IA en la Universidad de Tecnología.

Los desarrollos recientes en robótica impulsada por IA incluyen tecnología de sensores mejorada para la navegación en entornos complejos y algoritmos mejorados para el reconocimiento de objetos. Estos avances permiten a los robots identificar y clasificar los escombros de manera más eficiente, acelerando el proceso de limpieza. Los investigadores también están explorando el uso de la IA para predecir fallas estructurales, lo que podría prevenir futuros colapsos.

Las implicaciones a largo plazo de depender de robots para la recuperación de desastres incluyen la necesidad de una infraestructura sólida de mantenimiento y reparación. A medida que estos robots envejecen, asegurar su funcionalidad continua será crucial para los futuros esfuerzos de respuesta ante desastres. El proyecto continúa con un monitoreo y ajustes continuos para optimizar el rendimiento del robot y abordar cualquier desafío imprevisto.

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