Para 2050, es probable que la inteligencia artificial superinteligente lleve a cabo toda la investigación científica, según el futurólogo Nick Bostrom. Bostrom declaró en un correo electrónico que los investigadores humanos probablemente serían relegados a un estatus de aficionados, incapaces de hacer contribuciones significativas al campo.

La predicción surge cuando la revista Nature reflexiona sobre sus 150 años de historia de pronósticos de avances científicos. A lo largo de su historia, Nature ha publicado regularmente predicciones y proyecciones sobre el futuro de la investigación. A principios del siglo XXI, el entonces editor Philip Campbell predijo audazmente el descubrimiento de vida no basada en el ADN para el año 2100.

El posible cambio hacia la investigación impulsada por la IA plantea interrogantes sobre el futuro de las carreras científicas y la naturaleza del descubrimiento en sí. Si bien los modelos informáticos y las predicciones futuras suelen ser inexactos, ofrecen información valiosa sobre posibles trayectorias y desafíos. La creciente sofisticación de los algoritmos de IA y su capacidad para procesar grandes cantidades de datos sugieren un papel cada vez mayor en la exploración científica.

Las implicaciones de que la IA domine la investigación científica se extienden más allá de las carreras individuales. La velocidad y la eficiencia de la IA podrían acelerar el ritmo del descubrimiento, lo que podría conducir a avances en medicina, ciencia de los materiales y otros campos. Sin embargo, las consideraciones éticas en torno al sesgo de la IA, la privacidad de los datos y el control de las agendas de investigación requerirían una atención cuidadosa.