La incesante afluencia de inteligencia artificial al sector tecnológico ha generado un nuevo léxico, lo que ha provocado que tanto consumidores como inversores tengan dificultades para mantenerse al día. En 2025, el auge de la IA siguió transformando la industria, trayendo consigo una nueva ola de jerga que complicó aún más la comprensión de los avances tecnológicos.

La proliferación de terminología impulsada por la IA contribuyó a un notable aumento de la confusión en el mercado, lo que afectó las decisiones de inversión y las tasas de adopción por parte de los consumidores. Una encuesta reciente indicó que casi el 60% de los inversores no técnicos consideraban que el lenguaje tecnológico actual era "demasiado complejo", lo que generó dudas a la hora de asignar capital a empresas centradas en la IA. Esta opacidad lingüística se correlacionó directamente con una disminución del 15% en la inversión minorista en nuevas empresas de IA durante la primera mitad del año.

La respuesta del mercado a esta sobrecarga de jerga fue palpable. Si bien las grandes empresas tecnológicas establecidas con equipos de comunicación dedicados lograron desenvolverse en este panorama, las empresas más pequeñas y las *startups* se enfrentaron a dificultades para transmitir eficazmente sus propuestas de valor. Esto creó una situación desigual, que podría obstaculizar la innovación y la competencia en el mercado. El auge de términos como "superinteligencia", "RAG" (*Retrieval-Augmented Generation*, Generación Aumentada por Recuperación) y "TPU" (*Tensor Processing Unit*, Unidad de Procesamiento de Tensores) se hizo común, pero sus implicaciones prácticas siguieron siendo opacas para muchos.

La afición de la industria tecnológica por crear nuevos términos no es nueva. Sin embargo, la velocidad y la escala a la que surgió la jerga relacionada con la IA en 2025 no tenían precedentes. Esta tendencia coincidió con un aumento de los productos y servicios impulsados por la IA en varios sectores, desde el *marketing* personalizado hasta los vehículos autónomos. La necesidad de una comunicación clara y accesible se hizo primordial a medida que la IA pasaba de ser un concepto teórico a una fuerza tangible que moldeaba la vida cotidiana.

De cara al futuro, la industria se enfrenta al reto de superar la brecha de comunicación entre los expertos técnicos y el público en general. La estandarización de la terminología, la promoción de iniciativas educativas y la priorización de estrategias de comunicación claras serán cruciales para fomentar la confianza e impulsar el crecimiento sostenible en el mercado de la IA. No hacerlo conlleva el riesgo de alienar a los inversores y consumidores potenciales, lo que en última instancia obstaculizará el potencial transformador de la inteligencia artificial.