Las devastadoras inundaciones impactaron regiones a nivel mundial a lo largo de 2025, lo que impulsó a los expertos en clima a evaluar las causas y recomendar medidas preventivas para el año venidero. Las inundaciones, que afectaron áreas desde el sudeste asiático hasta América del Norte y el Medio Oriente, han sido identificadas como el principal peligro climático del año, según Pawan Bhattarai, profesor asistente en el departamento de ingeniería civil de la Universidad Tribhuvan de Katmandú, Nepal.

Entre las áreas más afectadas se encontraba Gaza, donde las fuertes lluvias exacerbaron las ya terribles condiciones para casi dos millones de personas desplazadas. Estos individuos, muchos de los cuales viven en tiendas de campaña en medio de los escombros de hogares destruidos tras dos años de bombardeos israelíes, se enfrentaron a temperaturas heladas y a la falta de un refugio adecuado. Las inundaciones agravaron la crisis humanitaria existente, obstaculizando los esfuerzos de socorro y poniendo aún más en peligro a las poblaciones vulnerables.

El aumento de la frecuencia e intensidad de tales eventos climáticos extremos está vinculado al cambio climático, impulsado por el aumento de las temperaturas globales y la alteración de los patrones climáticos. Los expertos enfatizan la urgente necesidad de que los gobiernos implementen políticas destinadas a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero e invertir en medidas de resiliencia climática. Estas medidas incluyen la mejora de la infraestructura para resistir condiciones climáticas extremas, el desarrollo de sistemas de alerta temprana para inundaciones y la implementación de prácticas sostenibles de gestión de la tierra.

La IA está desempeñando un papel cada vez más importante en la predicción y gestión de inundaciones. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos de sensores meteorológicos, imágenes satelitales y registros históricos de inundaciones para identificar áreas de alto riesgo y predecir la gravedad de posibles inundaciones. Estos sistemas impulsados por IA pueden proporcionar alertas oportunas a las comunidades, permitiéndoles evacuar y tomar medidas preventivas para proteger sus propiedades. Además, la IA puede optimizar el funcionamiento de la infraestructura de control de inundaciones, como presas y diques, para maximizar su eficacia en la mitigación de los daños causados por las inundaciones.

Sin embargo, el despliegue de la IA en la gestión de inundaciones también plantea importantes consideraciones sociales. Garantizar el acceso equitativo a estas tecnologías es crucial, ya que las comunidades marginadas a menudo se ven afectadas de manera desproporcionada por las inundaciones. Además, es importante abordar los posibles sesgos en los algoritmos de IA, que podrían conducir a predicciones inexactas o resultados discriminatorios. Se necesitan directrices y regulaciones éticas para garantizar que la IA se utilice de manera responsable y eficaz en la gestión de inundaciones.

De cara a 2026, la atención se centra en la implementación de estrategias integrales para mitigar el riesgo de futuras inundaciones y proteger a las comunidades vulnerables. Esto requiere un esfuerzo de colaboración que involucre a gobiernos, investigadores y comunidades locales. Al invertir en la resiliencia climática, aprovechar el poder de la IA y abordar las causas subyacentes del cambio climático, es posible que se pueda mantener a 2026 "a flote".