Los inversores de capital riesgo anticipan que las empresas aumentarán su gasto en inteligencia artificial en 2026, pero concentrarán sus inversiones en un menor número de proveedores. Una reciente encuesta de TechCrunch a 24 inversores de capital riesgo centrados en empresas reveló que la mayoría predice que las empresas asignarán presupuestos más grandes a la IA en 2026, centrándose en una selección más reducida de contratos.
Este cambio indica un alejamiento de la fase experimental de la adopción de la IA, en la que las empresas probaban diversas herramientas para determinar su estrategia óptima de IA. Andrew Ferguson, vicepresidente de Databricks Ventures, cree que 2026 marcará un período de consolidación a medida que las empresas identifiquen e inviertan en soluciones de IA líderes. Actualmente, muchas empresas están evaluando múltiples herramientas para aplicaciones similares, lo que lleva a una proliferación de startups dirigidas a funciones empresariales específicas. Ferguson señaló que a menudo es difícil diferenciar entre estas ofertas, incluso durante las pruebas de concepto.
A medida que las empresas observen resultados tangibles de las implementaciones de IA, se espera que reduzcan sus presupuestos de experimentación, simplifiquen las herramientas superpuestas y reinviertan los ahorros en tecnologías de IA probadas. Esta transición refleja una comprensión más madura de las capacidades de la IA y un deseo de maximizar el retorno de la inversión.
Rob Biederman, socio gerente de Asymmetric Capital Partners, se hizo eco de este sentimiento. La consolidación prevista sugiere que las empresas están buscando escalar las implementaciones exitosas de IA en todas sus organizaciones, en lugar de seguir explorando una amplia gama de soluciones no probadas. Este enfoque se alinea con una tendencia más amplia de las empresas que priorizan la eficiencia y el valor demostrable en sus inversiones en tecnología. Es probable que la atención se centre en las plataformas que ofrecen soluciones integrales y que puedan integrarse perfectamente en los flujos de trabajo existentes.
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