Según una reciente encuesta de TechCrunch, los inversores predicen que la inteligencia artificial impactará significativamente la fuerza laboral empresarial para 2026. La predicción surge en medio de crecientes preocupaciones sobre los posibles efectos de la IA en los trabajadores, impulsadas por los avances en la automatización y los productos de IA que prometen eficiencia.

La encuesta, que no preguntó específicamente sobre el impacto de la IA en el trabajo, reveló que varios capitalistas de riesgo empresariales anticipan un cambio sustancial en la fuerza laboral en los próximos dos años. Eric Bahn, cofundador y socio general de Hustle Fund, dijo que espera ver efectos en el trabajo en 2026, aunque la naturaleza exacta de esos efectos sigue siendo incierta. "Quiero ver qué roles que se han conocido por tener más repetición se automatizan, o incluso roles más complicados con más lógica se vuelven más automatizados", dijo Bahn. Cuestionó si esto conduciría a despidos, mayor productividad o simplemente aumentaría los roles existentes.

La evidencia sugiere que las preocupaciones sobre el desplazamiento laboral están justificadas. Un estudio del MIT de noviembre estimó que el 11.7% de los trabajos ya podrían automatizarse utilizando la IA. Las encuestas también han indicado que los empleadores están eliminando puestos de nivel de entrada debido a la tecnología, y algunas empresas han citado la IA como una razón para los despidos.

A medida que las empresas adoptan cada vez más la IA, es posible que reevalúen sus necesidades de personal. Esto podría conducir a una reestructuración de roles y responsabilidades, con algunas tareas automatizadas y otras que requieren nuevas habilidades. Es probable que el impacto de la IA en la fuerza laboral varíe según las industrias y las funciones laborales, y algunos roles sean más susceptibles a la automatización que otros. El auge de la IA generativa, que utiliza algoritmos para crear contenido nuevo, ha intensificado aún más las preocupaciones sobre el futuro del trabajo. Estos modelos de IA pueden automatizar tareas que antes se pensaba que requerían creatividad humana, como la escritura, el diseño y la codificación.