Según una reciente encuesta de TechCrunch, los inversores predicen que la inteligencia artificial impactará significativamente la fuerza laboral empresarial para 2026. La predicción surge en medio de crecientes preocupaciones sobre el efecto de la IA en los trabajadores, impulsadas por los avances en la automatización y los productos de IA que prometen eficiencia.

La encuesta, que no preguntó específicamente sobre el impacto de la IA en el trabajo, reveló que varios capitalistas de riesgo empresariales anticipan cambios sustanciales en la fuerza laboral empresarial en los próximos dos años. Eric Bahn, cofundador y socio general de Hustle Fund, dijo que espera ver efectos en el trabajo en 2026, aunque la naturaleza exacta de esos efectos sigue siendo incierta. "Quiero ver qué roles que se han conocido por más repetición se automatizan, o incluso roles más complicados con más lógica se vuelven más automatizados", dijo Bahn. También planteó preguntas sobre posibles resultados, incluidos mayores despidos, mayor productividad o que la IA sirva principalmente como una herramienta de aumento.

Las preocupaciones sobre el desplazamiento laboral debido a la IA están respaldadas por la investigación. Un estudio del MIT de noviembre estimó que el 11,7% de los puestos de trabajo ya podrían automatizarse utilizando tecnologías de IA. Además, las encuestas indican que los empleadores ya están eliminando puestos de nivel de entrada debido a la implementación de la IA, y algunas empresas están citando la IA como una razón para los despidos.

A medida que las empresas adoptan cada vez más soluciones de IA, pueden reevaluar sus necesidades de personal. Esto podría conducir a una reestructuración de la fuerza laboral, con algunos roles volviéndose obsoletos, mientras que otros son aumentados o redefinidos por la IA. El impacto específico probablemente variará según las industrias y las funciones laborales, y los roles que impliquen tareas repetitivas o lógica compleja serán particularmente susceptibles a la automatización.

Las crecientes capacidades de la IA son impulsadas por los avances en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial. Estas tecnologías permiten que los sistemas de IA realicen tareas que antes requerían inteligencia humana, como el análisis de datos, el servicio al cliente y la creación de contenido. A medida que los modelos de IA se vuelven más sofisticados y accesibles, las empresas exploran cada vez más formas de integrarlos en sus operaciones. Las consecuencias a largo plazo de esta tendencia en el mercado laboral siguen siendo objeto de debate y análisis continuos.