Las identidades de máquina ahora superan con creces a las humanas, alcanzando una proporción de 82 a 1. Este desequilibrio tensiona los sistemas de Gestión de Identidad y Acceso (IAM) heredados. La investigación de CyberArk confirmó la creciente brecha en 2025.

El aumento es impulsado por agentes de IA. Los usuarios de Microsoft Copilot Studio crearon más de 1 millón de agentes en un solo trimestre, un aumento del 130%. Estas entidades de IA no solo se autentican; actúan, a menudo con una supervisión limitada.

Los expertos advierten sobre el aumento de los riesgos de seguridad. Gartner predice que el 25% de las brechas empresariales provendrán del abuso de agentes de IA para 2028. ServiceNow invirtió fuertemente en adquisiciones de seguridad en 2025, lo que indica un cambio hacia la gestión de riesgos de IA centrada en la identidad.

El IAM tradicional, diseñado para usuarios humanos, tiene dificultades para gestionar esta escala. Las complejidades de IAM en la nube, las revisiones de seguridad lentas y las presiones de producción contribuyen a cuentas con permisos excesivos. Esto crea vulnerabilidades.

La industria debe adaptarse. Las estrategias futuras probablemente priorizarán las soluciones de seguridad nativas de la IA. Estas soluciones deben abordar los desafíos únicos que plantean las identidades de máquina autónomas.