Se espera que los precios de las suscripciones de *streaming* continúen su tendencia al alza hasta 2026, impulsados por el aumento de los costos de producción y licencia de contenido. Las empresas de *streaming*, muchas de las cuales todavía están trabajando para lograr la rentabilidad después de años de priorizar la adquisición de suscriptores, están encontrando que es más fácil aumentar los precios para los clientes existentes que atraer nuevos.

Este continuo aumento de precios refleja un cambio en el panorama del *streaming*, alejándose de la promesa inicial de acceso ilimitado a contenido a precios asequibles. El modelo actual se parece cada vez más a la televisión por cable tradicional, con servicios empaquetados, anuncios y costos más altos que se están volviendo más frecuentes.

Según Christofer Hamilton, gerente de información de la industria, muchos servicios de *streaming* ahora están alineando el gasto en contenido con el valor realista de por vida de cada suscriptor. Esto sugiere un enfoque más basado en datos para la adquisición y producción de contenido, aprovechando potencialmente la inteligencia artificial para predecir las preferencias de los espectadores y optimizar las inversiones en contenido. Los algoritmos de IA pueden analizar los patrones de visualización, la demografía y las tendencias de las redes sociales para identificar contenido potencialmente exitoso y personalizar las recomendaciones, lo que lleva a un gasto de contenido más eficiente.

Las implicaciones de este cambio se extienden más allá de los consumidores individuales. A medida que los servicios de *streaming* se vuelven más caros, el acceso al entretenimiento puede volverse cada vez más estratificado, creando potencialmente una brecha digital donde los hogares de bajos ingresos quedan excluidos del mercado. Esto plantea interrogantes sobre el acceso equitativo a la información y al contenido cultural en un mundo cada vez más digital.

El uso de la IA en la creación y distribución de contenido también plantea consideraciones éticas. El sesgo algorítmico, si no se aborda cuidadosamente, podría conducir a la subrepresentación de ciertos grupos o perspectivas. La transparencia y la rendición de cuentas en los algoritmos de IA son cruciales para garantizar que el contenido sea diverso e inclusivo.

De cara al futuro, es probable que la industria del *streaming* vea una mayor consolidación e innovación. Las empresas pueden explorar nuevas fuentes de ingresos, como ofrecer planes de suscripción escalonados con diferentes niveles de acceso y funciones. Es probable que la integración de la IA se vuelva aún más sofisticada, influyendo no solo en las recomendaciones de contenido, sino también en la creación, el *marketing* y las estrategias de distribución de contenido. El desafío para los servicios de *streaming* será equilibrar la rentabilidad con la asequibilidad y la accesibilidad, al tiempo que se abordan las implicaciones éticas de las estrategias de contenido impulsadas por la IA.