El equipo de Qwen de Alibaba lanzó Qwen-Image-2512, un modelo de imagen de IA de código abierto, como alternativa al Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) propietario de Google el 31 de diciembre de 2025. El lanzamiento proporciona a desarrolladores y empresas una opción disponible gratuitamente para uso comercial bajo la licencia Apache 2.0, según VentureBeat.

El lanzamiento aborda las preocupaciones en torno a Gemini 3 Pro Image de Google, que, si bien es capaz de generar imágenes complejas con mucho texto y alta precisión, está profundamente integrado con la infraestructura en la nube de Google y tiene un precio elevado. Esto plantea desafíos para las organizaciones que requieren costos predecibles, soberanía de datos o localización regional.

Qwen-Image-2512 tiene como objetivo cerrar esta brecha ofreciendo una alternativa viable de código abierto. Se puede acceder al modelo directamente a través de Qwen Chat, y sus pesos de código abierto completos están disponibles en plataformas como Hugging Face y ModelScope, lo que permite la inspección y modificación.

El lanzamiento de Gemini 3 Pro Image en noviembre de 2025 elevó significativamente el listón para la generación de imágenes con IA, particularmente en la creación de imágenes de nivel empresarial. Su capacidad para representar con precisión infografías y diapositivas con mucho texto sin errores ortográficos marcó un avance significativo. Sin embargo, su naturaleza propietaria limitó su accesibilidad para algunos usuarios.

El equipo de Qwen, que ya había lanzado varios modelos de IA de código abierto a lo largo del año, desarrolló Qwen-Image-2512 para proporcionar una solución más accesible y personalizable. La licencia Apache 2.0 permite un uso amplio, incluidas las aplicaciones comerciales, sin términos restrictivos.

La disponibilidad de Qwen-Image-2512 como modelo de código abierto podría acelerar la innovación en la generación de imágenes con IA al permitir que los desarrolladores construyan y adapten la tecnología para necesidades específicas. Esto contrasta con el ecosistema cerrado de modelos propietarios, donde la innovación está controlada en gran medida por una sola entidad.

Las implicaciones de los modelos de IA de código abierto se extienden más allá de los avances tecnológicos. Promueven la transparencia, democratizan el acceso a herramientas poderosas y fomentan un entorno colaborativo para la investigación y el desarrollo. A medida que la IA se integra cada vez más en varios aspectos de la sociedad, la disponibilidad de alternativas de código abierto se vuelve crucial para garantizar un acceso equitativo y prevenir monopolios.